中国银行江苏省分行和南京大学工程管理学院联手，共同解决了识别“硬科技”企业的难题，在江苏推出了首个专利价值量化评价体系。这个系统可以把发明专利文本数据转化为金融机构能看懂的指标，帮助银行更准确地判断企业的创新能力和发展潜力。特别是对那些还处于起步阶段但技术领先的小公司来说，这个评价体系特别有用。通过这个系统，银行就能把信贷、投资和保险等服务集中给真正有创新实力的企业。南京大学的科研团队负责开发算法，而江苏中行则利用多年来服务近4万家科技企业的经验，把学术成果变成了实用工具。双方花了半年时间，通过十轮迭代，把理论变成了实际操作。这不仅让银行服务更精准，还能帮助支持产业链中的薄弱环节和关键技术。对于江苏省“1650产业体系”中的企业来说，这个系统更是雪中送炭。未来，双方还打算把这个体系用到普惠金融和数字金融领域，推动科技金融从单一产品向整个生态支持转变。 现在国家大力支持高水平科技自立自强，培养新的生产力。但传统金融机构光靠看研发投入多少和有多少专利数量来评价企业价值，往往会忽略掉那些真正有颠覆性的技术和创新能力。因为很多颠覆性技术都是从高校实验室或者初创团队开始的，它们的价值不能直接通过财务数据或者专利数量反映出来。现有评价工具大多盯着历史业绩和有形资产看，缺乏对技术本身质量和市场潜力的动态评估能力。这就导致金融机构很难准确识别真正有潜力的企业。 为了解决这个问题，中国银行江苏省分行和南京大学工程管理学院合作研发了“颠覆性科技创新专利指数”。这个指数基于百万级发明专利文本数据，利用自然语言处理等前沿技术构建了多维度的量化模型。通过把技术语言转化为标准指标，这个指数能帮助银行更好地了解企业的创新强度和发展轨迹。南京大学科研团队负责核心算法开发，江苏中行提供产业洞察和金融需求支持。双方通过专项联合工作组历时半年完成了十轮迭代工作，最终形成了从理论到业务应用的无缝衔接。 这个评价体系落地后能带来三个方面的好处：一是提升银行对科技创新企业服务的精准度；二是强化金融对产业链薄弱环节与关键技术的支持能力；三是形成可复制的产教融合路径。未来双方还将拓展这个体系在普惠金融、数字金融等领域的应用。从实验室到生产线，从专利文本到金融指标，这次合作不仅跨越了学术与产业之间的鸿沟，也在深层次上重构了科技价值发现的逻辑。只有通过制度创新打通科技、产业和金融之间的循环脉络，才能让创新活力真正转化为发展动能。