全国政协委员、九三学社中央常委李景虹给记者郑新钰说了，人工智能发展到了很关键的时候。这个时候，我们要让它从那种通用能力变成专业赋能。但现在的大模型呀，因为没把各个行业场景搞清楚，干不了那些复杂的活儿。所以啊，中国科学院院士李景虹觉得得搞垂直领域的大模型，把它培养成各行各业的“专才”。可是呢，咱们国家现在缺高质量的专业数据，规则也不健全，数据共享也是个大难题。像化工、生物医药这些领域，过去我们老买国外的数据库，自己没啥积累。企业之间又不太愿意把数据拿出来共享。 李景虹讲了个例子：搞制药的拿不到医院的病历数据；搞智能制造的也不能随便用别人的工艺参数。结果就是好东西分散着，没法形成规模来训练模型。所以啊，系统性地建设和创新治理行业数据，就成了“人工智能 ”能不能落地的关键。他建议咱们把数据资源看得和技术硬件一样重要。优先挑生物医药、高端材料这种价值高的行业搞试点。给每个试点搞个指南，说清楚什么是高质量数据、怎么弄、缺啥东西还有要达到什么目标。先在试点里练练手，有了经验再推广出去。