问题：当前，制造业和传统优势产业链正处转型升级关键期；一上，外部需求波动、同质化竞争加剧，部分企业仍主要依靠要素投入和规模扩张，利润空间持续收窄；另一方面，数字化转型“进度不一”，头部企业推进较快，中小企业受制于成本、人才和基础设施，智能化改造动力不足、路径不够清晰。此外，数据分散不同环节和主体之间，标准不统一、共享不顺畅，影响研发迭代、精益生产与协同供给的整体效率。 原因：一是数字底座仍需系统补强。算力供给结构与产业需求匹配度不高，部分企业面临“用不起、用不好”的现实问题，难以形成规模化应用。二是数据要素流通机制有待完善。数据治理、合规边界、共享交换规则仍不健全，“数据孤岛”制约链上协同。三是融合应用从“点状试验”走向“链式跃升”仍待突破。部分场景停留在效率提升层面，对产品创新、商业模式重构和产业组织优化的带动不足。四是复合型人才、服务供给与生态支撑相对薄弱，影响新技术从研发到落地的速度与质量。 影响：短期看，算力、数据、算法等要素供给不足会抬高企业试错成本，错过智能化改造的关键窗口；中长期看，若产业链协同与创新能力提升不快，可能在新一轮竞争中面临“低端锁定”、附加值偏低以及绿色低碳约束趋紧等挑战。同时，技术赋能不足也会削弱企业对市场变化的响应速度，制约个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新增长模式形成。反之，若以科技创新牵引系统性升级，有望带动产业链效率、质量与韧性整体提升，形成新的竞争优势和增长动能。 对策：围绕“以科技创新引领标志性产业链高质量发展”，许金龙提出从基础设施、要素流通与融合应用等协同发力。 一是筑牢“智能新基建”底座，推动算力普惠可及、数据畅通赋能。建议前瞻布局一体化公共算力平台，优化算力供给结构，降低企业使用门槛，形成按需取用、便捷可得的公共服务能力；同时加快打通产业链各环节数据壁垒，构建安全可信、合规可控的数据共享交换空间，完善数据要素流通机制与治理体系，以高质量数据支撑研发、生产、供应、营销、服务等环节的智能化升级。 二是打造“智能技术+产业”融合新范式，推动技术应用从“提效工具”向“价值创造中枢”延伸。建议在研发设计、工艺优化、生产制造、质量检测、设备运维等关键环节深化融合应用，通过模型驱动、流程再造与智能决策实现提质增效、降本减存；同时面向产品创新、商业模式变革和产业链协同优化，加大对新业态新场景的支持力度，培育个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新价值增长点，推动产业链价值创造体系重塑。 三是以应用牵引完善产业生态。建议强化以需求为导向的项目组织方式，推动链主企业、专精特新企业、科研机构和服务平台协同创新，形成可复制、可推广的示范场景；完善技术服务、标准体系与人才支撑，提升中小企业数字化、智能化改造的可及性和成功率；同时统筹发展与安全，在数据合规、网络安全、知识产权保护等上完善配套制度，提升产业链运行的安全性与可持续性。 前景：随着数字经济与实体经济加速融合，智能化、绿色化正成为产业升级的重要方向。临沂产业基础较为扎实，若能在公共算力、数据要素、场景牵引和生态协同上形成系统推进机制，有望以更低成本、更高效率推动企业“能转尽转、愿转快转”，并在关键环节形成一批可落地、见实效的应用成果。面向未来，通过科技创新带动产业链协同创新，有望更提升产业附加值与抗风险能力，推动从规模优势向质量优势、从要素驱动向创新驱动转变，为区域经济高质量发展拓展空间。
科技创新是引领发展的第一动力。临沂要在新一轮产业竞争中抢占先机，必须持续推进科技创新，尤其要发挥人工智能等新兴技术的带动作用。从筑牢智能基建底座到打造AI与产业融合的新范式，这些建议既回应当前产业发展的现实需求，也兼顾长远布局。只有把科技创新更深度地融入产业发展各环节，才能推动我市标志性产业链实现高质量发展，为全市经济社会发展提供更强支撑。