在数字经济与实体经济深度融合的背景下，数据要素已成为推动制造业高质量发展的核心资源。
烟台作为山东省工业重镇，在高端化工、海洋装备等领域积累了海量生产运营数据，但如何将这些"沉睡"资源转化为产业竞争力，仍面临系统性挑战。
当前主要问题集中在三方面：一是数据管理基础薄弱，企业普遍存在资源盘点不足、标准不统一现象，导致数据质量参差不齐；二是资产化路径不明，国家层面尚未形成完整的数据确权、估值和会计处理规范，地方实践缺乏参考依据；三是市场生态不健全，缺乏专业化交易平台和配套服务，企业因安全顾虑难以实现数据要素流通。
这些问题直接制约了烟台制造业的转型升级步伐。
以某化工企业为例，其积累的十年生产流程参数本可优化行业能效标准，但因无法合规流通，价值长期闲置。
类似案例在装备制造、汽车零部件等领域尤为突出，反映出数据要素"有货无市"的普遍困境。
针对上述痛点，代表建议实施"四位一体"解决方案：首先由工信部门牵头开展行业数据普查，制定分类分级地方标准，夯实管理基础；其次选取3-5家龙头企业试点数据资产登记，探索从确权到入表的全流程；同时对接省级交易平台设立特色专区，运用隐私计算技术构建可信流通环境；最后配套专项金融政策，创新数据质押贷款等工具，形成"政策-市场-技术"协同推进格局。
这一方案具有显著的前瞻价值。
随着国家数据局《"数据要素×"三年行动计划》实施，地方试点经验将为国家制度设计提供重要样本。
烟台若能在海洋制造等特色领域率先突破，不仅可提升本地产业链协同效率，更可能形成可复制的区域数字化转型范式。
数据要素的价值不在于“数量多”，而在于“治理好、用得上、流得动、算得清”。
推进制造业数据资产化，是一项需要制度供给、产业实践与市场机制共同发力的系统工程。
以试点为突破、以合规为底线、以场景为牵引，逐步形成可复制的路径，才能让数据真正成为驱动新型工业化的关键力量，为地方经济高质量发展提供更强支撑。