当前，人工智能已成为社会各领域的重要工具，但其带来的数据安全风险也日益凸显。全国人大代表、中国科学院院士王小云在接受采访时深刻指出，人工智能平台正在成为隐私数据和敏感信息泄露的重灾区。该判断反映了数字时代面临的现实困境：随着用户对人工智能应用的依赖不断加深，海量个人信息源源不断流向各类平台，一旦缺乏有效的技术防护，这些数据就可能面临被窃取、滥用的风险。 王小云分析了问题产生的深层原因。她指出，在没有采用足够的技术手段进行保护的情况下，人工智能系统中积累的大量敏感数据容易成为不法分子的目标。这种风险不仅威胁个人隐私，也可能危害国家数据安全和经济安全。更重要的是，人工智能安全评估及防护治理已成为世界各国面临的共同难题，没有任何一个国家能够独善其身。 面对这一挑战，王小云提出了明确的解决方案。她认为，密码技术可以为人工智能安全防护提供多类防护手段。密码学作为信息安全的基础学科，通过加密、数字签名、身份认证等多种技术手段，能够有效保护数据的机密性、完整性和可用性。将密码技术与人工智能系统深度融合，可以在数据采集、存储、传输、处理等全链条环节构建安全防线。 在推进这一融合的过程中，王小云特别强调了科技创新与产业创新融合的重要性。她注意到，今年政府工作报告明确提出要推动科技创新和产业创新深度融合、因地制宜发展新质生产力，这一政策导向将激励广大科技工作者投身于双链融合的创新实践。她表示，多年来自己带领团队在密码理论研究和数据流通隐私计算领域所取得的成果中，直接面向产业问题解决的创新成果占有很大比重，这充分说明了理论研究与实际应用相结合的价值。 王小云还提出，推动科技创新和产业创新融合既要充分利用自身的自主创新成果，也应在全球范围内广泛吸纳先进创新成果，形成开放包容的创新生态。同时，在产业化部署过程中，必须依法依规妥善处理知识产权保护问题，既要保护创新者的合法权益，也要促进创新成果的有效转化和应用。 今年政府工作报告和"十五五"规划纲要草案都对加强数据基础制度建设和人工智能治理作出了部署，这为密码技术等安全防护手段的应用提供了政策支持。在新的发展阶段，将密码技术融入人工智能安全体系建设，不仅是技术层面的创新，更是适应数字经济发展、保护国家数据安全的战略需要。
在数字化转型中，安全与发展相辅相成。王小云院士的建议既指出了人工智能治理的紧迫性，也为统筹安全与发展提供了实践路径。当科技创新与产业需求相互促进，当自主突破与国际合作相得益彰，我们就能走出一条具有中国特色的数字安全发展之路。这不仅是技术问题，更是关乎国家竞争力的战略选择。