虽然人类给AI的授权不断扩大，但我们也必须正视这个事实：它的物理行动能力正在飞速增强，不仅能把人类的想法付诸实施，还能把群体智慧聚集在一起。 现在，英国有一部历史上的旧法规特别值得我们借鉴。19世纪时，英国为了保护马车不受惊吓，出台了一部《红旗法案》。这部法律的规定十分苛刻，它要求汽车在行驶时必须有人举着红旗在前面开路，而且车速还被严格限制在每小时2.4英里，也就是差不多每小时3.9公里。如果用现代的眼光看，这种做法显然太过保守。如果仅仅依靠这种思维来约束AI，很可能会陷入一个恶性循环：人类想用有限的认知去应对AI在海量数据和算力驱动下不断涌现的可能性，最终只能“以有涯随无涯”。 最近，上海一位教授的AI“分身”在朋友圈里发了条消息，结果他的微信好友们都惊呆了，分不清这到底是真人还是机器发的。这个现象不仅让大家觉得挺新鲜，也让大家感受到了AI技术发展的速度有多快。与此同时，OpenClaw和MoltBook这两个平台因为执行力强而在全球范围内都火了起来。它们似乎在告诉大家一个信号：AI不仅仅是在脑子里想东西，它们正在迅速“长出手脚”，深度参与到物理世界中，甚至有可能把物理世界接管过来。 在这个快速变化的时代，我们该怎么办呢？必须承认，AI这种拥有强大执行力的颠覆性技术正日益深入社会的方方面面。但是伴随着这个过程的各种风险也不容忽视。比如我们要给AI社交账号、电脑控制权还有网银密码，甚至在工作岗位上完全依赖它。 现在大家对安全很担心，主要就是因为对“授权”这个概念不太放心。很多人一想到要把这些重要的权限交给机器就觉得不安。正因为这样，很多人呼吁要放慢AI发展的步伐。虽然这种谨慎是有道理的，毕竟技术还在快速迭代中，潜在风险我们还没完全弄明白。但是现代人其实是高度依赖契约的“授权动物”。我们向银行、公司还有专业部门都让渡了很多权力和信任。所以把权力交给AI也是一样的道理。 其实有一种说法很有趣：公司为什么不用AI做财务？因为老板要在出事时找个活人来背锅。这虽然是个笑话，但也反映了一个现实：权与责是对等的。目前AI还不是一个能承担法律与道德责任的“主体”，它只是人类意志的延伸罢了。 面对这些挑战我们该怎么应对？与其在焦虑中等待完美的机制出现，不如积极探索一些制度创新和规则构建。比如要把数字主体、权利还有责任这些概念都搞清楚。当然如果制度还没完善好、安全机制也没健全好，那适当放慢脚步、审慎评估肯定是必须的底线思维。但是如果试图通过停止发展来规避风险那就走错了路了。 总之AI革命给世界带来了前所未有的机遇与挑战。我们只有坚守红线、牢牢把握科技向善、以人为本的原则才能在不断创新和实践中注入强大的底气去驾驭那个“无涯”的未来。 庄子说过：“吾生也有涯而知也无涯。以有涯随无涯殆已。”这句话好像在提醒我们如果人类想用有限的认知去覆盖AI在海量数据和算力驱动下不断涌现的可能性那我们就会面临“以有涯随无涯”的困境了。