你是否生病的因素,其实不仅仅是你的基因

大家都知道,决定你是否生病的因素,其实不仅仅是你的基因。虽然通过几十年的研究,科学界一直在深入挖掘遗传学,但现在他们正在转向一个新的方向。这个方向被称作“暴露组学”,意思就是去描绘一个人这辈子都接触过什么。比如说,光照和温度、吃什么喝什么、周围有什么化学物质、怎么活动、还有经济收入和教育程度等等,都要算进去。专家估计,像帕金森病这样的病,大概只有10%是基因突变引起的,剩下的90%其实都是环境因素在捣鬼。所以美国医学学院协会(AAMC)给科学家们提了个醒,别光顾着研究基因了,得看看外面的世界。 现在的目标很明确,就是把这些零零碎碎的数据变成实实在在的健康方案。哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的加里·米勒二十年前就造出了“暴露组学”这个词,现在这股热潮正越来越热乎。去年美国国立卫生研究院(NIH)直接给了770万美元的资助,为了推动建立一个全国性的暴露组网络(NEXUS)。这是个大工程,因为它需要搞遗传学的、研究环境的和摆弄数据的科学家们坐在一起合作。 这不是光想当然就能做的事儿。以前大家都得靠猜去治病,现在不一样了。比如奇拉格·帕特尔是哈佛医学院的副教授,他和同事瑞玛·哈布雷都是NEXUS的头儿。瑞玛是南加州大学凯克医学院的老师,她说以前医生看病都是凭感觉瞎猜。而现在有了这个方法,就像是“基于发现的”研究方式。你可以把所有数据翻个底朝天再找原因。 加里·米勒觉得这两种信息得合在一起看。“基因组学和环境暴露组学,它们是相辅相成的。”只有把基因和环境放在一起看,才能真正搞清楚一个人为什么生病。大家都知道的斯坦福医学院就在加州搞了个叫“暴露计”的可穿戴设备,能直接从你身上收集化学和生物样本。 奇拉格·帕特尔在他的实验室里用计算模型和人工智能来处理这些海量的数据。他告诉AAMC:“我们正在慢慢远离那种针对性的寻找方式……转向非针对性的质谱技术。”现在的技术牛得很,能处理海量的信息。比如地理空间数据能帮你看看某个地方的空气质量和水质怎么样;质谱技术更是厉害,能检测出血液或尿液里成千上万的标记物。 有了这些新技术作为后盾,科学家们就能全面了解一个人独特的终生暴露情况了。这不再是以前那样只盯着单一疾病的原因去看了。现在的重点是把这些个体知识点转化成实用的个性化健康方案。按照AAMC的设想,以后你去看病的时候,医生一看电子病历里的“暴露组谱”,就能给你更精准的建议了。