当前，随着要素市场化配置改革的加快，数据正从"资源"快速向"资产"和"生产要素"转变；然而实际推进过程中，数据产业仍面临几个关键挑战：首先，政府、行业和企业间的数据标准不统一，规则不明确，难以形成规模化、可交易的数据供给；其次，数据流通过程中存在安全顾虑，导致"想用不敢用、愿供不愿供"的现象普遍存在；最后，应用场景碎片化使得数据价值难以规模化释放，缺乏可复制的产业化路径。如何在确保合规的前提下实现高效流通和价值转化，成为数据产业突破发展的核心问题。 从全国范围来看，数据要素化程度不足的主要原因在于制度供给与产业需求尚未完全匹配：一上，数据确权、定价和收益分配等机制仍探索阶段，市场预期不稳定；另一上，隐私保护、商业秘密等风险管控缺乏统一的技术和治理框架，容易形成新的"数据孤岛"；此外，算力、存储等基础设施和高质量数据集建设仍需加强，制约了智能化应用的落地。这些因素促使地方竞争从单纯建设平台转向构建"制度+技术+场景+生态"的综合能力。 数据要素的规模化、合规化流通将重塑产业链并创造新的增长点。制造业领域，工业数据和能源数据的共享可以提升能效、优化设备维护和供应链协同；在金融、跨境贸易等服务行业，合规的数据流通有助于提高风控和服务精准度；在城市治理上，公共数据的规范运营将提升公共服务水平。同时，数据要素市场的成熟还将带动数据安全、隐私计算等新兴业态发展，为培育新质生产力提供支撑。 为抓住2026年"数据要素价值释放年"的机遇，江苏多地正共同推进数据产业链建设：苏州探索公共数据授权运营，提升企业跨境流通能力；无锡建设"中国数码头"强化数据服务功能；常州推动工业数据应用场景落地。南京则在产业基金、企业集聚等形成示范效应。各区域发挥优势构建支撑体系：建邺区设立省级数据产业基金；雨花台区集聚技术企业和人才；江北新区探索数据资产化路径；玄武区则致力于打造国家级数据产业核心区。 南京持续完善江苏国际数据港功能，提升省数据交易机构服务能力，同时推进大模型工厂和高质量数据集建设。针对数据安全与共享的矛盾，重点在跨境、电池等领域建设可信数据空间。通过区域合作、企业培育等方式构建协同生态，提升产业能级。 未来五年，数据产业竞争将聚焦三大能力：制度创新与合规治理能力、高质量数据供给能力、场景应用与生态协同能力。江苏已形成以交易平台、可信空间等为核心的组合发展模式。随着公共数据运营规范化和跨境规则逐步明确，数据要素市场有望加速成熟，助力江苏巩固数字经济优势。
在全球数字经济竞争加剧的背景下，江苏的实践表明：释放数据要素价值不仅依靠技术创新，更需要制度设计的系统性突破。当其他地方还在讨论数据权属时，江苏已通过"以用促建"的方式给出了解决方案。这种以应用推动改革、以生态促进发展的路径，正是培育新质生产力的关键所在。未来，如何将区域经验上升为国家标准，将成为更值得关注的方向。