问题——从“拥抱智能化”到“AI原生”，如何将技术转化为可持续增长，已成为联想当前的核心课题。联想集团2026/27财年誓师大会上，杨元庆透露，AI对应的业务收入已占总营收的三分之一。这个变化表明，联想不仅在产品中融入智能能力，更将智能化作为“第一性原则”贯穿研发、交付、服务和运营全流程。另外，联想设定了更具挑战性的目标：未来两年冲刺1000亿美元营收规模。 原因——行业层面，生成式技术推动计算从“训练驱动”转向“推理驱动”，算力需求从云端向边缘和终端扩展，带动终端设备、基础设施和行业全面升级；企业层面，联想三大业务板块需加强协同，以应对需求碎片化、部署复杂化和安全合规要求提升的挑战。联想提出“AI原生公司”定位，旨在通过统一战略整合设备入口、算力底座和解决方案交付，缩小技术落地与用户体验之间的差距。 影响—— 智能设备业务：联想计划以“一体多端”策略抢占个人智能入口，巩固AI PC优势，并推出面向本地化部署的新品，解决用户面临的配置复杂、密钥调试繁琐等问题。管理层认为，市场对本地化、易用性和安全性的需求正在加速释放，终端侧“即用型”产品有望推动个人智能应用从尝鲜走向普及。此外，联想将竞争焦点从硬件参数扩展到“个人超级智能体”，在中国市场推出相关产品的同时，面向全球发布Lenovo Qira智能体，通过软件和服务提升用户黏性及终端业务价值。 基础设施方案业务：联想提出以混合式AI方案、推理能力建设和云厂商合作为核心，强化竞争优势。通过跨部门协同，将算力基础设施、方案服务和AI能力整合到具体业务场景中。行业分析指出，推理需求增长将推动数据中心架构、网络和存储的调整，企业客户更看重综合交付能力和全生命周期运维能力。联想强调“整合式交付”，旨在提升企业级市场的端到端解决方案竞争力。 方案服务业务：联想抓住推理扩张和边缘计算趋势，以混合式AI为基础推动企业级规模化落地，并在制造、零售、体育等行业寻求突破。新财年设定了更高的增长和盈利目标，凸显“服务驱动增长”的战略方向。随着企业客户从概念验证转向规模部署，行业对可复制解决方案、量化投资回报和合规安全的要求更高，服务能力成为项目成败的关键因素。 对策——联想将“混合式AI”作为增长主线：一上通过终端和边缘产品降低使用门槛，推动个人智能普及；另一方面通过基础设施和服务体系助力企业客户场景应用，实现从设备销售到综合交付、从单点项目到行业复制的升级。同时，联想也需解决经营短板：提升毛利率，增强移动业务规模和盈利能力，优化基础设施业务的可持续增长。为此，公司需优化产品结构、供应链和成本管控，调整海外市场策略，并提高高附加值服务占比，避免“规模增长快、利润跟不上”的压力。 前景——从已披露数据看，联想前三财季营收增长较快，并对全年业绩持乐观态度，反映出对AI普及窗口期的积极预判。未来两年冲刺1000亿美元目标的关键在于能否形成“终端入口—算力底座—行业服务”的协同效应：终端侧通过智能体和本地推理带动换机与增值服务，企业侧以混合式AI方案推动算力和服务订单增长，服务侧反哺产品迭代与行业复制。若协同机制顺畅运行，联想有望提升全球竞争力；若盈利改善和业务调整不及预期，则将面临市场对增长质量的更严格审视。
从“把AI装进产品”到“用AI重塑公司”，考验的不仅是技术投入，更是战略定力和执行力。能否在体验、成本、安全和规模之间找到平衡点，决定了联想能否将产业变革机遇转化为高质量增长动力。“AI原生”和千亿美元目标的提出，既是主动变革的宣言，也意味着必须以更强的创新和更稳健的盈利能力接受市场检验。