问题：实体经济数字化转型呼唤“可落地、可复制”的应用场景支撑 当前，新一轮科技革命和产业变革加速推进，关键技术正从实验室走向产业一线。最难的往往不是“能不能做”，而是“能不能用、用得好、用得起”。粮食仓储、港口装卸、矿山作业等领域场景复杂、链条长、风险高，对感知、决策、调度和安全管理提出更高要求。如何用真实场景带动技术迭代、用行业需求推动产品化落地，成为数智技术服务实体经济绕不开的课题。 原因：以赛促用、以用促研的机制创新，为跨区域要素集聚提供平台 ，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛智能粮食与智能工程（马鞍山）专项晋级赛花山区启动。赛事由中国人工智能学会与马鞍山市人民政府牵头组织，花山区人民政府以及当地人才、发改、科技、科协等部门合力推进，并获安徽省科技部门支持。赛事突出“以赛促用”的导向，通过竞赛机制把技术路线、应用验证、人才对接与产业孵化串联起来，尽量形成从需求提出、方案验证到落地转化的闭环。 本次专项晋级赛经资格筛选，39支团队入围，围绕“粮食+工程”双主线进行展示与竞技。赛事按高校种子组、企业初创组、企业成长组设置组别，既鼓励高校团队夯实关键算法与系统架构，也引导企业在工程化、产品化和规模化应用上拿出结果，覆盖创新链与产业链不同阶段的需求。经过路演与专家评审，评出特等奖3名、一等奖5名、二等奖7名、三等奖9名。 影响：从“比方案”走向“比落地”，推动技术验证、产业对接与标准化探索 与以往偏重论文或概念展示不同，本次赛事更强调面向真实工况的适配与验证。赛会期间，花山区同步组织“场景参观+推介洽谈+项目路演”等活动，将参赛方案放到矿山、港口、社区等应用环境中开展对接交流，推动竞争从单点能力展示转向系统解决方案的比拼。 从获奖项目看，粮食仓储环节的智能化管控、矿山生产的无人化与灾害防控等方向关注度较高。来自山东港口日照港的“基于智能决策与三维感知的粮食筒仓智能管控系统”获得特等奖，体现出智能感知、风险预警与调度优化在粮食安全与仓储精细化管理中的现实价值。另一项特等奖项目聚焦矿山灾害智能防控，反映出资源型地区在安全生产、效率提升与人机协同上的迫切需求。多支团队还将方案延伸至工业流程优化、港口智能作业、城市精细治理与文旅体验等领域，显示出应用场景外溢、产业需求扩容的趋势。 更重要的是，此类赛事一定程度上发挥“市场发现”作用：一上，让供需双方同一平台上快速匹配，减少信息不对称；另一上，通过评审与对标促进技术路线趋于成熟，为后续行业规范与应用标准探索提供参考。 对策：以场景开放牵引产业集聚，以平台建设加速成果转化 地方发展数字经济，不能只靠单个项目“开花”，更关键的是形成可持续的创新生态和产业承载能力。花山区有关负责人表示，将依托赛事带动效应，加快建设孵化载体，打通“孵化—研发—产业化—配套服务”链条，推动更多成果实现从样机到产品、从试点到复制推广。 从推进路径看，可重点把握三方面：其一，持续开放行业场景，建立“场景清单+需求清单+能力清单”的对接机制，让项目有试验场、企业有应用地；其二，强化要素保障与协同服务，资金、算力、数据合规、测试验证、知识产权与人才政策各上形成组合支持，降低企业落地成本；其三，围绕粮食仓储、港口物流、矿山安全等优势领域，打造可复制的行业解决方案，以示范应用带动上下游企业集聚，提升产业链韧性与竞争力。 前景：以“赛会经济”撬动“生态经济”，培育区域数字经济增长极 从更长周期看，赛事是入口，生态才是关键。马鞍山制造业基础扎实，叠加港口物流、资源开发与城市治理等多元场景，为技术迭代提供了空间。随着更多项目在本地完成试点验证并实现商业化，地方有望在智能粮食、智能工程等垂直领域形成一批标杆应用，带动相关软硬件、系统集成、运维服务等产业协同发展。 同时，未来竞争的核心在于“场景组织能力”和“工程化能力”。谁能更快把真实需求转化为可交付产品、把一次性项目沉淀为可复制方案，谁就更可能在区域数字经济版图中占据主动。以本次赛事为契机，通过制度化的场景开放、常态化的对接机制和市场化的孵化体系建设，将有助于把创新势能转化为发展动能。
智能技术正在重塑传统产业格局；此次挑战赛不仅搭建了技术交流与成果转化的平台，也为区域产业发展提供了新的增长点。未来，依托赛事带动的创新生态，马鞍山有望在人工智能与实体经济融合应用上形成示范效应，推动产业升级与数字经济发展迈上新台阶，并为我国科技自立自强和现代化经济体系建设提供支撑。