在全球数字经济加速演进背景下，如何量化评估智能经济发展水平成为各国面临的共性课题。
国家信息中心10日发布的《智能经济就绪度指数与监测研究报告》，首次以系统性指标体系破解这一难题。
该研究基于国务院"人工智能+"行动政策框架，创新构建包含5大子指数、23项核心指标的"要素-产业-融合-效能-生态"闭环评价模型。
问题层面，当前我国智能经济发展存在区域不平衡、标准不统一、监测滞后等现实瓶颈。
以长三角和粤港澳大湾区为代表的经济活跃区，其核心产业繁荣度指数达到全国平均值的1.8倍，而部分中西部省份在数据要素积累、算力基础设施等方面仍存在明显短板。
究其原因，智能经济的梯度发展特征与区域资源禀赋、政策配套、人才储备等要素密切相关。
报告主笔人单志广研究员指出："就像基因测序需要完整图谱，我们设计的指标体系能精准识别各地在产业链协同、技术转化效率等关键环节的薄弱点。
"以人机协同效能指数为例，制造业大省在工业机器人渗透率指标上表现突出，但服务业的智能化应用普遍低于预期值。
这种科学评估将产生多重积极影响。
一方面，为地方政府制定产业政策提供量化依据，北京市经信局已将该指数纳入数字经济三年行动计划；另一方面，有助于市场主体把握投资方向，报告显示2023年智能交通、智慧医疗等跨界融合领域的资本关注度同比提升37%。
针对现存问题，报告提出四阶段实施路径：今年重点完成31个省级行政区的基线测评，2025年前建立动态监测数据库，同步推进国际标准对接工作。
值得关注的是，指标体系特别增设"伦理治理"权重项，强调智能经济发展必须遵循可控可信原则。
前瞻判断显示，随着5G-A和算力网络等新型基础设施的完善，我国智能经济规模有望在2026年突破12万亿元。
但专家同时提醒，需警惕"重硬件轻软件""重投入轻效益"等发展误区，建议通过建立跨区域协同平台促进要素流动。
衡量不是目的，改进才是方向。
智能经济就绪度指数的推出，提供了一把更具可比性的“尺子”，也提示各地在推动智能化转型时要避免片面追求规模和热度，更要在要素夯实、场景牵引、协同治理与生态培育上久久为功。
以科学评价促精准施策、以标准化建设促良性竞争，才能把技术浪潮转化为提升产业韧性与民生福祉的长期动能。