春运期间客流密集，列车开行频次增加，跨江跨河铁路桥梁的荷载和运行压力也随之上升；桥墩长期受水流冲刷、泥沙淤积影响，可能出现细微裂损、冲刷掏空或附着物异常等问题，若不及时发现，可能威胁结构安全。然而，深水、低温、浑浊环境下的传统水下检查存“看不清、摸不准、耗时长”的难题，成为春运安全保障的关键挑战。 原因： 铁路桥梁水下检测被称为“水下战场”，其难点在于水文环境和作业条件的复杂性。一上，水流变化、能见度低、杂物缠绕等因素增加了作业风险；另一方面，桥梁基础结构多样、病害隐蔽，要求检测人员兼具潜水技能和结构知识，并能熟练操作探测设备。以往，潜水员需携带笨重装备，几乎零能见度的河水中依靠触觉排查，单个桥墩检查耗时较长且依赖经验。 影响： 春运期间隐患排查需兼顾时效性和准确性。排查速度不足可能导致重点区域覆盖不全，而精度不高则易造成隐患遗漏或处置延误。随着铁路网扩展和跨江跨河桥梁增多，传统人工下潜方式在效率、风险控制和数据留存上面临挑战。如何在确保安全的前提下提升检测能力，成为保障铁路运输畅通的重要课题。 对策： 为解决上述问题，中国铁路济南局集团公司铁道战备舟桥处潜水队在春运保障中引入水下检测机器人，与潜水员形成“人机协同”模式。例如在新兖线京杭运河特大桥等区段，机器人先行下潜快速扫描并标记可疑部位，通过高清影像和声呐实时回传数据；潜水员随后对重点部位复核检查，确认并处置异常点位。参与作业的潜水员表示，“机器人探路、人工复核”的方式显著缩短了单点作业时间，降低了复杂水域的作业风险。 此模式不仅提高了效率，还增强了检测精准度和数据可追溯性。机器人采集的数据便于周期性比对，跟踪桥墩状态变化；人工复核则弥补机器在遮挡或附着物干扰时的局限，实现优势互补。近年来，该团队已完成数百座铁路桥梁水下检测任务，跨区域作业里程超10万公里，为铁路桥梁安全运行提供了有力支持。 前景： 从春运保障需求来看，“人机协同”反映了铁路运维向数字化、精细化升级的趋势。未来，随着传感技术、数据传输和分析能力的提升，水下检测有望继续优化标准化流程、风险预警和病害评估功能，从“现场发现”向“趋势研判”延伸。同时，仍需加强潜水员和设备操作培训，完善应急预案和水域风险评估体系，推动技术与安全管理同步升级。对重点桥梁和水域实施分级管控，提升日常巡检与专项排查的协同效率，将是保障铁路运输稳定的重要方向。 结语： 从传统人工检测到现代科技手段的综合运用，中国铁路安全维护正经历深刻变革。春运期间创新实践展现了技术赋能的潜力，也为其他领域的安全生产提供了借鉴。未来，科技创新将继续为重大基础设施的安全运行保驾护航。（完）
从传统人工检测到现代科技手段的综合运用，中国铁路安全维护正经历深刻变革；春运期间的创新实践展现了技术赋能的潜力，也为其他领域的安全生产提供了借鉴。未来，科技创新将继续为重大基础设施的安全运行保驾护航。（完）