1月9日18时许，深圳市公安局深汕分局指挥中心接到紧急求助，一名登山爱好者在乌山登山途中突发体力衰竭，被困于半山腰植被茂密区域。
时值冬季，夜间山区气温骤降至10摄氏度以下，失温风险与复杂地形构成双重威胁。
接警后，深汕分局立即启动三级应急响应预案。
经研判，传统地面搜救面临三大挑战：一是事发区域林木覆盖率超过80%，目视搜索效率低下；二是山体坡度达60度，部分路段存在滑坡风险；三是日落后的能见度不足5米，常规照明设备穿透力有限。
针对这些难题，救援指挥部创新采用"科技+协同"作战模式。
治安管理大队无人机中队率先出动，启用六旋翼救援无人机搭载三套专业设备：红外热成像仪实现生命体征探测，2000万像素高清摄像头进行地形测绘，机载喊话系统则用于心理安抚。
技术数据显示，该无人机在密林环境下的热源探测半径达300米，较传统人工搜索效率提升15倍。
实际救援过程中，科技装备展现出关键作用。
无人机升空7分钟后即发现异常热源，经图像增强处理确认系被困人员，全程定位耗时仅20分钟。
值得关注的是，救援团队根据实时传回的三维地形图，发现原定陆地路线存在断崖障碍，立即启动预案B——通过无人机探照灯引导受困者向海岸线移动，同时协调海洋综合执法大队派出巡逻艇接应。
此次救援行动创下深汕地区三项纪录：首次实现无人机热成像夜间山地搜救、首次完成海陆空三栖协同救援、最快速度处置高难度山地险情。
据现场指挥员介绍，整套应急机制包含17个标准化处置流程，从预案启动到任务终结平均误差控制在3分钟以内。
业内专家指出，该案例具有示范意义：一方面验证了多模态传感技术在应急救援中的实用性，无人机热成像系统对植被遮挡环境的穿透率达92%；另一方面体现了"平急结合"的治理智慧，日常建设的海洋监测网络、无人机巡航体系在紧急情况下可快速转化为救援力量。
数据显示，深圳近三年已建成214个应急起降点，配备专业无人机操作员137名，相关投入使山地救援平均耗时从2019年的6.2小时降至现在的2.8小时。
一次及时、高效的救援，折射出基层应急治理的能力升级：既靠迅速响应的制度化机制，也靠面向复杂场景的技术应用，更离不开公众对风险的敬畏与对规则的遵守。
把“事后救援”与“事前预防”同等抓实，持续推动联动体系与安全教育双向发力，才能让更多户外活动在更可靠的安全边界内进行。