1月10日，来自北京大学的科研团队在北京发布了一项重大突破，这次他们通过多物理域融合技术给传统硅基芯片的极限性能提升问题找到了一个新方向。中国科研人员把计算架构瓶颈突破后，给大规模数据处理和人工智能的发展提供了新的动力。北京大学人工智能研究院的陶耀宇研究员和集成电路学院教授杨玉超给大家展示了他们的研究成果。这次研究把重点放在了多物理域融合架构的设计上，他们用了两种新型后摩尔时代的器件：一种是易失性氧化钒器件，另一种是非易失性氧化钽/铪器件。这些器件各有特点，易失性氧化钒器件擅长动态调控频率信号，而非易失性氧化钽/铪器件则适合存算一体操作。研究团队把这些特性互补的器件有机结合起来，让它们在电流、电荷等多个物理域中协同工作。就像组建特种作战小队一样，团队让擅长侦察和擅长攻坚的队员互相配合。实验数据显示，基于这个架构的硬件系统在执行傅里叶变换时，计算速度从每秒约1300亿次大幅提升到了每秒约5000亿次。这一突破不仅仅是傅里叶变换算法加速了，而是通过架构创新给多种特性专一的新型器件提供了一个多功能平台。这次成果的意义在于把计算从依赖单一器件和物理域中解放出来，走向多器件、多物理域的协同与融合。中国科研团队把这个思路应用到人工智能基础模型训练、实时决策、信号处理等前沿领域中去，为科技自立自强夯实了基础。这次研究表明中国在下一代计算技术方面占据重要位置。从器件创新到架构革命，中国科研人员正以坚实步伐参与并引领着全球计算技术的变革。