谁说软件即服务就走到头了?这其实是个吓唬人的说法。与其惊慌失措,不如试着让企业

谁说软件即服务就走到头了?这其实是个吓唬人的说法。与其惊慌失措,不如试着让企业IT回归平稳。大家赶紧把那种“AI一来SaaS就崩盘”的末日论丢到脑后吧。最近这种让人看不懂的“没有天然刹车的反馈循环”,还有其他一些危言耸听的说法,其实都被过分解读了。就在本周初,互联网上随便发篇科技文章,就能把美国股市震得摇摇晃晃,像DoorDash和Uber这种热门股票的市值直接蒸发几十亿美元。 据英国《卫报》说,Citrini Research是一家挺低调的美国公司,专门搞“变革性大趋势”这一套。虽说这家公司平时名气不大,但这次跳上了SaaS末日论的潮流后,文章确实把话题炒得很火。他们的观点大概是这样:基于大语言模型的AI会对SaaS市场造成毁灭性打击,到了2028年6月,美国的失业率甚至会高达10%。到时候前Salesforce的员工可能得开Uber来糊口。现有的软件公司为了活命,也不得不大幅降价。 帖子里那位假想的2028年评论员倒是很清醒,他说“SaaS并没有真的死透”。运行和维护自己内部开发的软件还是有成本优势的。只不过现在多了一个内部开发的选项,这直接影响了价格谈判。更关键的是竞争格局变了。AI让开发新功能变得跟玩游戏一样容易,大家没法再靠差异化赚钱了。现有的厂商只能陷入价格战的死循环——既要跟同行拼价格,还要提防不断冒出来的新对手。 也有明白人及时泼了盆冷水。Evercore ISI的分析师Krishna Guha(以前是《金融时报》记者)指出:就算技术真的按这种方向发展了,宏观经济也根本不会这样。这需要一连串极其极端且几乎不可能同时出现的条件。Snowflake的CEO Sridhar Ramaswamy也给这种热闹场面加了点理性的声音。他说AI整体对软件的影响其实是积极的。Snowflake花了很多时间研究这个问题。他认为最终赢的是那些能提供企业数据单一来源的公司。要是有四套数据说法不一致,任何AI模型都帮不上忙。 大家在听投资讲话的时候肯定都能听出来Ramshawamy有点自卖自夸的意思。Snowflake肯定想让自家平台成为那个数据的唯一源头。不过他说得有道理。想拦着新人来抢企业软件这块蛋糕光靠开发成本是拦不住的,用户习惯才是更大的门槛。Oracle、Salesforce和SAP之所以这么强就是因为用户的数据早就存进去了,流程也早就习惯了。Oracle和SAP虽然还留着不少本地部署的老客户,但也在慢慢逼着客户往SaaS转。 自动化虽然能省钱,但所有SaaS供应商早就把这种自动化功能加到了自己的技术栈里了。Gartner说了,至少在这几年之内,大家还是更愿意在自己现有的应用环境里用AI智能体。 确实有些纯SaaS公司可能被高估了。它们过去十年享受到的那种增长速度肯定没法一直持续下去。因为更多的供应商进来分蛋糕了,本地部署的老大哥也在逼着客户用SaaS。 可别忘了企业和政府部门在处理事务性应用上有多慢热和多怕担风险。他们需要有人保证系统不出岔子、数据连贯准确还得管得住权限。这活儿可能挺无聊吧?但这就是现实啊!现在看来啊……无聊点可能还挺好的!