眼科疾病防治面临全球性挑战。据世界卫生组织数据，全球约有22亿人存视觉障碍，其中超过一半的病例可通过早期诊断和及时治疗得以预防或改善。然而——眼科医疗资源分布不均——诊疗能力存在显著地域差异，特别是在发展中国家和地区，眼科医生短缺与患者数量庞大的矛盾日益突出。同时，眼底病、青光眼等复杂眼科疾病的诊断需要高度专业化的医学知识，传统诊疗模式难以满足日益增长的防治需求。 人工智能技术为眼科领域带来新的解决方案。近年来，深度学习、计算机视觉等先进技术在眼科影像识别、疾病诊断中表现出显著优势，能够辅助医生提高诊断效率和准确率，特别是在糖尿病视网膜病变、年龄涉及的性黄斑变性等常见致盲性疾病的筛查中表现突出。然而，眼科人工智能领域长期缺乏国际层面的学术交流与协作平台，各国研究机构各自为政，技术标准不统一，临床应用转化缓慢，难以形成全球合力应对眼科防治的共同挑战。 世界眼科人工智能及科技创新学会的成立填补了这个空白。该学会以凝聚全球眼科人工智能与科技创新领域的领军专家为核心目标，致力于建立研究人员、临床医生、工程师、产业伙伴与政策制定者之间的沟通桥梁。通过跨国、跨学科的深度协作，学会将推动眼科人工智能技术的基础研究与临床应用转化，制定行业规范与伦理标准，促进相关政策创新与教育体系完善。 学会的成立具有多重意义。一上，它为全球眼科科技创新提供了制度化的合作框架，有利于加快先进技术的国际传播与本地化应用，特别是帮助医疗资源相对薄弱的地区提升眼科诊疗能力。另一方面，通过汇聚全球顶尖专家的智慧，学会可以推动眼科人工智能领域的前沿研究，探索新的诊疗手段，最终惠及全球患者。此外，学会还将人工智能治理、医学伦理等发挥重要作用，确保技术创新始终服务于人类健康福祉。 香港特区政府对学会的成立表示支持，并介绍了特区政府为推动人工智能发展所采取的系列举措。这反映出香港作为国际金融中心和科技创新枢纽的战略定位，以及特区政府在推动人工智能与产业融合、强化科技伦理治理上的决心。香港汇聚了国际化的人才、资本与研究机构，为眼科人工智能学会的国际化运作提供了理想的发展环境。
视觉健康关乎个体生活质量，也关乎社会发展与公共卫生公平；面向未来，技术创新只有嵌入临床需求、遵循科学证据并在治理框架内稳健运行，才能真正转化为可及、可负担、可信赖的医疗服务。以开放协作为纽带，把科研、临床与政策连接起来，或将为减少可避免失明、提升全民眼健康水平打开更广阔的空间。