当前，人工智能技术正加速融入经济社会各领域，但其安全性和落地效率仍面临挑战。全国政协委员周鸿祎两会期间接受采访时指出，人工智能在网络安全领域的应用已表现出突破性潜力。他以国际技术实践为例，说明通过自动化编程和漏洞检测，可有效弥补传统安全防护的不足。三六零集团研发的智能安全体系已覆盖网络攻防全链条，具备主动识别威胁和模拟攻击的能力，为应对境外网络风险提供了新思路。 在算力资源配置上，周鸿祎提出结构性优化建议。他认为，当前国内算力资源分配存在“重训练、轻推理”的倾向，而推理算力的广泛部署才是技术落地的关键。他比喻道：“推理算力如同电力网络中的变电站，是支撑智能时代基础设施。”为此——他建议调整算力投入方向——优先发展推理芯片，尤其是低成本解决方案，以降低企业尤其是中小企业的技术应用门槛。 针对企业数字化转型中的痛点，周鸿祎指出，许多企业对人工智能的应用仍停留在基础层面，未能充分挖掘技术潜力。他以某垂直领域项目为例，强调智能体开发需以专业化为导向，深度结合行业需求，才能创造可量化的商业价值。同时，他呼吁提供多元化的部署方案，满足不同规模企业的差异化需求，推动技术普惠。 在个人应用领域，周鸿祎提出模块化设计理念，倡导“乐高式”智能组装模式，让用户根据需求定制个性化服务。此思路不仅简化了技术实现路径，也为人工智能的广泛普及提供了新可能。
推动人工智能健康发展，既要加快应用落地，也要夯实安全基础。从安全防护到算力布局，再到面向不同场景的解决方案，这些建议反映了产业从技术突破到规模应用的共同需求。只有在安全、算力、芯片和场景应用上共同推进，才能让新技术更好服务高质量发展。