我国科学家打造的AI模型“星衍”把深空探测极限推到了一个新高度，这事儿在2月20日凌晨就被发到了《科学》杂志上。清华大学自动化系戴琼海教授、蔡峥副教授，还有吴嘉敏副教授，他们把团队带起来，硬是弄出了这么个玩意儿。利用人工智能算法配合计算光学原理，“星衍”直接就把暗弱天体的信号给解锁了。詹姆斯·韦布空间望远镜在它手里，等效口径就从6米暴涨到了10米，探测的准确度也提升了1.6个星等。 要知道，“星等”就是衡量天体亮度的尺子，数值越大的东西反而越暗。研究表明，把“星衍”加在詹姆斯·韦布望远镜上，探测波段能从可见光一直扩展到中红外，这下深空探测的能力就厉害了。以前因为天光背景噪声和望远镜自身的热辐射噪声捣乱，宇宙里的暗弱天体信号很难被看见，“星衍”的自监督时空降噪技术专门搞定这个事儿。通过对噪声涨落和星体光度一起建模，直接拿海量数据去训练，这样既能增加探测深度，又能保证准确性。 蔡峥说团队利用“星衍”找到了160个候选星系，这些家伙存在于宇宙大爆炸后2到5亿年那个时候。这可是实打实的数据突破，要知道国际上以前才找到50多个同期的星系。詹姆斯·韦布望远镜加上“星衍”后，就像是换了个新心脏一样。虽然用的是詹姆斯·韦布的眼睛去看世界，但它能看到的东西比以前深了好几个档次。这个技术就好比是给太空望远镜装了一个超级滤镜，能把宇宙深处那些原本看不清的模糊影像给变清晰了。 有了“星衍”，探索遥远暗弱的天体与结构变得容易多了。宇宙起源演化、物质能量循环这些大难题也就有了突破口。《科学》杂志的审稿人对这个成果特别看好，说它给天文研究提供了一把利器，“对天文领域会产生重要影响”。这次我国科学家刷新探测极限的成绩实在是太耀眼了。