很多人觉得脂肪肝只是个小病，不痛不痒就不管了，结果可能发展成肝硬化甚至肝癌。虽然常规体检能查出脂肪肝，但到底谁最危险、谁最容易变成癌，以前根本看不出来。最近，阿里巴巴达摩院和中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院这些机构合作，搞出了一个叫MAOSS的AI模型。 这个模型厉害在什么地方？它不光能看肝里的脂肪有多少，还能看肝脏纤维变得严不严重。要是给传统的平扫CT配上这个AI，医生就能把高风险患者找出来。以前这种高危人群只占16.6%，现在通过这个模型能一下子提高到52.4%，差不多翻了两番。相关研究成果还登上了《自然-通讯》这本顶刊。 为什么要做这个研究？因为脂肪肝现在太普遍了，超过30%的人都有这毛病。好多人就因为觉得自己没什么感觉，就不当回事儿。但有些患者会一步步从单纯的脂肪肝变成肝硬化。以前医生靠B超或者验血很难发现这些人的问题。现在这个模型通过自动分析CT图像里的纹理、密度等特征，加上血清指标和医生报告一起训练，就能既分脂肪程度又分纤维阶段。 以前用CT看早期脂肪肝和肝纤维化，那真是没啥用。高远专家说，MAOSS用了大规模活体穿刺的金标准数据来训练，首次实现了用平扫CT同时判断肝脂肪变和肝纤维化分期。在多中心验证里，这个模型对肝脂肪分期（无、轻度、中度、重度）的AUC值能达到0.904到0.917，这比放射科医生的水平高出不少（医生才0.709）。部署了这个模型后，医生的水平也能显著提升到0.798。 特别值得一提的是，MAOSS能把那些纤维化到2期的高风险患者给揪出来。在1192例脂肪肝患者的验证里，AI能识别出52.4%的高危人群，而传统方法只能找到16.6%，提升了一倍多。更厉害的是，这个模型能把阴性预测值NPV保持在92.6%，漏诊率很低。 它还有预测肝硬化的本事。回顾性分析显示，AI判定为高危的患者在两年内得肝硬化的比例高达45.5%，远高于低风险组的11.8%。中国医科大学附属盛京医院的石喻副主任说，因为大家不重视、检查又贵，脂肪肝分层一直是个难题。现在MAOSS能利用体检或医院里做的平扫CT影像来分析，不用花额外的钱就能减少漏诊。 未来的发展方向是把这些AI技术用在基层医院或体检机构。达摩院之前在“平扫CT+AI”这块已经很有经验了，在胰腺癌、胃癌、主动脉夹层等大病筛查上都取得过突破，三次上过《自然·医学》，还拿了FDA的突破性医疗器械认定。现在他们还在探索“一扫多查”，也就是做一次普通CT就能查多种癌症和慢性病。 总的来说，这个MAOSS模型能帮助医生更精准地找到高危人群，把慢性病的管理关口往前推一大步。等到以后技术普及了，老百姓可能在做个普通体检的时候就能收到AI发来的警告信息，真正做到早发现、早干预、早逆转。