在人工智能快速迭代的当下，如何对复杂AI系统进行长期、有效治理，已成为全球科技界需要回答的问题。清华大学跨学科团队近日发布研究报告，首次系统提出“驾驭工程”（Harness Engineering）的理论框架与实践路径，为复杂AI系统的可控运行提供了新的思路与方法。
从“会生成”到“能运行”，真正的跃迁往往不在某一项单点能力，而在于能否把复杂系统的边界、责任与流程固化为可执行规则。面向产业规模化应用，驾驭工程强调的契约、监控、回滚与评测等机制，本质上是把人类判断与经验转化为可复制的制度安排。谁能率先完成这种转变，谁就更可能把新技术从演示推进到生产，把效率优势沉淀为长期竞争力。