企业AI初创公司Wonderful拿到了1.5亿美元B轮融资，现在估值飙到20亿美元。这家公司刚从隐身模式出来没几个月，这回融资加上之前的，总共凑了2.84亿美元。Insight Partners带头投钱，老伙伴Index Ventures、IVP、Bessemer Venture Partners和Vine Ventures也都跟上了。新拿到的钱主要用来升级公司的企业AI平台，还有把全球30多个市场的部署团队做大做强。Wonderful老板觉得，大公司想用上AI，卡在操作环境复杂上，不是模型不够强。模型现在发展挺快，可把它们塞进旧的系统、工作流程和合规规矩里，还是大块头组织的大麻烦。 不少公司爱搞AI试点项目，搞着搞着就不了了之。这些项目能证明技术行吗没问题，就是真要把它们跟旧软件、内部数据库还有运营流程凑一块儿，立马碰上一堆现实阻碍。Wonderful搞了个新招，把AI平台跟本地的部署团队绑在一起。他们不只是卖软件，还把懂技术和懂运营的专家直接派去客户那里干活。这些专家跟客户内部的人一起聊，把AI Agent连进旧系统，还要照本地的规定办事。这招让企业能更快地把AI计划从试玩变成正式运营。据说Agent几天甚至几周就能从试点变成生产用的东西，不像以前那种传统企业软件搞个发布都得好几个月。 系统的核心是个能横向铺开的平台，不光是单个自动化工具那样的小零碎，而是个大家伙儿都能用的基础框架。设计的时候特意做成“模型盲”的样子，不管什么样的AI模型进来都能对付。以后模型变好了或者有新的出来了，都能直接塞进去用，不用再重新搞底层架构。平台设计有几个硬核原则：先用Harness这种工具测一下指标来挑性能好的Agent；搞个自修复系统，万一遇到意外输入或者运营出错了也能撑得住；还要一直盯着看监控和优化效果怎么样。这些功能是为了确保Agent在那些要求特别严的环境里稳定运行。 自从不到一年前露脸以后，Wonderful已经把生意做到了欧洲、中东、亚太还有拉丁美洲的三十多个国家。他们的战略就是在各个地方搞队伍，既懂技术又懂怎么运营。这些队伍在电信、金融、制造业还有医疗这种行业干活，毕竟这些地方的流程太复杂了。专家们埋进组织内部后，能把AI系统跟旧系统之间的摩擦减到最小。这种本地化的做法还能解决很多实际问题，比如语言不通、法规不一样，还有各地用的软件包也不一样。 据他们说在实际业务里已经能看见效果了。Agent正帮忙把那些面向客户或者是内部的工作流程给自动化了。比如支持运维、处理内部服务请求还有其他那些流程驱动的活儿。在有些地方这东西真管用：处理时间能砍到60%；有些流程自动化的程度能超过80%；效率提上去后一年能省下好几百万美元的成本。因为这是个跨系统的共享架构，企业可以先把少数几个流程自动化起来，后面再慢慢把更多的活交给Agent去干。 现在这种基于Agent的系统火起来了，反映了企业搞自动化方式的变化。以前的软件都挺死板的就盯着特定任务看；现在不一样了。AI Agent能听懂上下文、跟好几个系统互动还能适应环境变化；跟整个企业的基础设施连在一起就能把以前得靠人工去处理的跨部门活儿给协调好。这种转变可能慢慢会改变整个企业的软件架构；以后的组织可能不再是一大堆断开的应用程序了；而是建个共享的AI层来统一协调跨系统的工作流程。如果这种趋势接着走下去；那挑战不光是把模型做得更厉害；更得想办法设计出能在真实环境里安全部署、盯着看、随时调整的基础设施；专注于把Agent集成进企业基础设施的平台就成了解决这个问题的一种办法；因为大家还在找怎么把AI研究的成果变成日常能用的工具的好路子。 对了值得注意一下的是Wonderful的CEO是Bar Winkler；CTO是Roey Lalazar。而且现在生成式AI发展那么快也推高了对Agent的需求。根据Gartner 2023年的报告显示超过70%的企业打算在2025年前用Agent来帮忙做决策。