问题：城市化加速和风险形态变化，使传统应急管理风险监测、隐患排查、现场指挥等环节暴露出时效性不足、数据分散、部门联动不畅等问题。突发事件往往跨越地域和行业界限，单靠某个部门或传统手段已难以符合现代安全治理需要。 原因：一上，产业升级和人口集聚导致危化品、自然灾害、公共安全等风险相互叠加；另一方面，数字基础设施日趋完善，人工智能风险识别、预测和决策中的作用越来越明显。在国家推动"人工智能+"行动的背景下，各地需要抓住技术迭代的机遇，建立符合自身治理特点的应用体系。 影响：浙江出台《"人工智能+应急管理"三年行动方案（2026—2028年）》，目标是到2028年应急实战能力进入全国前列，推动应急管理从经验驱动转向数据驱动。方案提出建设高质量数据语料集，构建监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员五类智能体，形成"监测—预警—处置—评估"的完整闭环。这将提高风险识别的准确度、执法监管的精细化程度和指挥调度的协同效率。 对策：推进会上，多地展示了实际成果。杭州市针对氯碱行业打造"AI+危化预警"应用，推动企业安全监管实现三个转变：巡检从"被动普适"变为"智联适配"，隐患排查从"全面普查"变为"精准诊断"，处置方式从"线性处理"升级为"高效闭环"。这类"小切口、可复制"的探索为全省推广提供了样板。同时，浙江完善支撑体系，设立科技与人工智能应用处，组建省级人工智能技术专家委员会，与高校和企业建立战略合作，推动技术、数据和应用的协同发展。 前景：随着政策落地和应用场景健全，浙江有望在多灾种联动预警、跨部门指挥决策、基层应急响应各上形成可推广的制度成果和技术标准。未来的关键课题是如何在智能化应用与规范管理、数据共享与隐私保护、技术赋能与基层可操作性之间找到平衡。通过标准体系建设、人才培养和机制创新，浙江有望在全国应急管理智能化建设中发挥示范作用。
科技赋能安全，智慧守护生命；浙江用系统思维推进人工智能与应急管理的深度融合，既是对新技术的主动拥抱，也是对人民至上、生命至上理念的践行。从试点探索到全面推进，从单点突破到体系构建，应急管理格局正在被重塑。期待更多地区因地制宜开展创新实践，共同推动我国应急管理体系和能力现代化建设，为经济社会发展筑牢安全基础。