人工智能技术这几年在中国发展得特别快，已经变成衡量国家科技水平的重要标志。回想之前，国内AI领域曾经有很多基础大模型出现，竞争非常激烈，市场很活跃。但现在大家逐渐意识到，光追求模型参数的规模或者应用场景的数量已经不够了，得把重点放到底层技术突破、核心能力自主和长期生态构建上。谷歌公司最近发布的Gemini系列模型在评测中表现特别好，就显示出他们长期坚持技术路线、投入底层研发的成果。这说明国际竞争已经深入到了基础研究和原始创新层面。所以，上海这些创新企业都选择继续深耕基础大模型研发。其实这并不是说它们不重视应用落地，而是它们看得很明白：基础大模型的性能决定了上层应用的能力和创新空间。如果底层技术不扎实，应用创新就会像无源之水一样难以持续。上海有些企业就专门搞复杂推理和深层语义理解能力，有的企业则把生成式AI确立为核心技术引擎，还有些企业开始探索三维空间生成和真实世界建模这些新兴方向。业内人士觉得从以前的广泛尝试到现在的集中攻坚是产业成熟的必然过程。基础大模型研发需要长期稳定投入和耐心。现在还在坚持的企业通常是技术积累或者人才储备比较好的。它们的坚守对构建自主可控的AI体系和形成健康生态有重要意义。上海这些创新力量不畏短期挑战，坚持在硬骨头领域持续投入，体现了长远发展的眼光和担当。只有夯实基础研究根基才能在全球竞争中站住脚跟收获颠覆性成果，为发展新质生产力提供支撑。