问题——食品加工行业链条长、波动大，成本与质量压力突出；当前，食品产业面临消费需求迭代加快、渠道结构频繁变化、原料价格波动和能耗成本上升等多重挑战。对粮食加工企业而言，生产计划一旦与市场需求脱节，容易出现库存积压；工艺环节多、质量控制点密集，缺少实时监测和追溯体系时，质量安全风险与管理成本会同步抬升；同时，仓储对温湿度等条件敏感，物流配送效率也直接影响供应稳定和客户体验。 原因——转型关键于数据贯通与流程重构。传统模式下，采购、生产、质检、仓储、销售等信息分散、标准不一，决策容易滞后、协同不足。随着工业互联网、智能感知、在线检测等技术成熟，食品企业数智化转型的重点已从“单点设备更新”转向“全流程数据打通与业务体系重构”，把生产运营从经验驱动转为数据驱动，实现质量可控、成本可算、效率可评估。 影响——典型案例传递“可复制、可落地”的示范信号。广东省工业和信息化厅此次发布典型案例集，围绕全链条数智化、数智化供应链、数智化生产管理、数智化营销服务四个方向遴选案例，旨在提供可对照的实践路径，帮助企业降低试错成本、加快改造进度。太粮米业入选全链条数智化方向典型案例，显示粮食加工领域通过技术与管理融合实现提质增效，正在成为食品产业转型升级的重要抓手。 对策——以“从农田到餐桌”的全链路协同化解痛点。入选案例显示，太粮米业作为集稻米种植、储运、生产、销售于一体的农业产业化国家重点龙头企业、国家级粮食应急保障企业，近年来持续推进全链条数字化建设，搭建贯通业务的数据体系与智能化应用场景：在生产组织上，引入智能排产，依据销售与订单等数据制定生产计划，推动以销定产，减少无效生产与库存压力；质量管控上，应用线检验、智能视觉等手段加强过程监测与异常识别，提升过程稳定性与成品合格率；在仓储物流上，通过粮情监控实现仓储环境动态管理，并以扫码入库与追溯管理提升成品流转可追踪性，同时结合定位与调度优化配送路径，提高配送效率与服务稳定性。值得关注的是，该企业东莞获得“智能工厂”称号，并在厚街新建项目中加大智能化控制与可视化投入，体现出以项目建设带动系统升级、以系统升级推动管理优化的路径。 前景——从单点突破走向产业协同，形成转型“加速度”。专家评审认为，农副食品加工企业数智化转型能否落地，关键在于标准化、模块化和可移植性。太粮米业以架构化思路推动采购、生产、仓储、物流、销售等环节数据贯通，其做法对不同规模、不同产品结构的企业具有一定借鉴意义，可结合自身情况进行模块移植与分步实施。随着相应机构推动典型经验推广，食品行业有望在质量安全、供应链协同、节能降耗与应急保障能力各上实现整体提升。下一阶段，行业仍需数据标准、系统互联互通、人员技能提升与投入产出评估等上持续推进，推动数智化从“建系统”转向“用数据、见成效”。
太粮米业的实践表明，传统粮食加工的数字化转型不是简单的技术叠加，而是要建立与产业特性相匹配的智能化体系。随着“厚街经验”持续推广，广东食品工业有望形成“龙头示范—产业链协同—生态共建”的数字化转型格局，为保障国家粮食安全提供更有力的技术支撑，也为全国传统制造业智能化升级提供可参考的实践样本。