问题——从"能用"到"好用"，产业智能化仍有落地鸿沟。当前大模型等新技术快速演进，但产业端的价值兑现仍面临"最后一公里"挑战。一上，产业链条长、环节多、规则复杂，模型很难多主体、多约束条件下保持稳定输出；另一上，企业更关心的是能否提升效率、降低成本、优化决策，而非单纯的对话能力或单点试验。研讨会上，与会人士普遍认为产业智能化已进入以场景驱动、以治理和可靠性为核心的新阶段，亟需从"技术展示"转向"体系化应用"。
产业AI大模型的发展正处于关键时期。技术已具备充分可能性——政策也提供了明确方向——关键在于如何有效打通产研转化的最后一公里。万联易达成立产业人工智能研究与应用专家委员会，汇聚学术界顶尖力量，正是对这个课题的积极回应。通过构建产业本体图谱、完善知识体系、优化数据利用等系统性方案，产业级AI大模型有望真正融入产业决策环节，成为推动产业现代化升级的重要引擎。这一探索的成功，将为我国产业智能化转型树立新的标杆，也将为全球产业AI应用提供中国方案。