（问题）近年来，辅助驾驶从“可用”走向“好用”，消费者选购时面临的新问题是：不同车型的智驾能力差异扩大，配置表参数繁多、功能命名不一，用户难以判断哪些能力与日常通勤、高速出行、泊车场景真正匹配；尤其在城市领航、记忆通勤、“车位到车位”等能力逐渐成为竞争焦点后，如何以更清晰的产品分层满足不同人群需求，成为车企体系化推进智驾普及的重要课题。 （原因）基于此，吉利集团于2025年初发布统一智驾解决方案品牌“千里浩瀚”，以H1至H9构建分层体系，覆盖集团不同平台与车型。其核心逻辑在于以传感器组合、计算平台与软件能力共同定义体验边界，形成从基础到高阶的“能力阶梯”。一年后，吉利又推出与合作方联合打造的软件方案“千里浩瀚G-ASD”，采用云端世界模型与车端模型协同的架构思路，意在通过云端学习与车端实时决策的配合，提高复杂交通环境下的通行能力与场景泛化水平。业内人士指出，随着道路环境、驾驶习惯与规则差异持续存在，单纯依赖车端堆硬件难以在成本与体验之间取得平衡，软硬协同、云车联动成为提升系统上限的重要方向。 （影响）从已披露的配置看，H1与H3主要面向高速与泊车等高频场景：两者均可支持高速领航与自动泊车，差异集中在“城市通勤”能力上。H3在高速能力之外引入通勤场景的记忆式领航辅助，即通过记录固定路线后在同一路线内提供辅助，有助于降低重复通勤的驾驶负担。值得关注的是，有关能力也向燃油车型延伸，体现“油电同智”的产品策略，有利于扩大辅助驾驶的覆盖面与用户基数。 H5与H7则进入城市领航的竞争区间。两者在传感器层面均包含摄像头、毫米波雷达与激光雷达的组合，但在计算平台上出现明显分化：H7采用更高算力芯片平台，为更复杂的城市连续场景提供冗余空间。在城市领航基础上，H7继续提出“车位到车位”能力，强调从停车位出发到目的地停车位的连续辅助体验。业内分析认为，城市道路涉及非机动车混行、临停占道、施工改道等长尾场景，对感知与预测要求显著提高，算力提升与算法迭代将直接影响系统的稳定性与舒适性。 作为更高阶方案，H9在传感器数量与计算冗余上进一步增强，并被定位为具备实现L3级自动驾驶能力的技术底座。需要指出的是，L3落地不仅取决于硬件与算法，还受到法规许可、责任划分、运行设计域（ODD）限定以及安全验证体系等因素制约。按照行业通行路径，更高阶自动驾驶能力通常将以限定场景、逐步开放的方式推进，前期更侧重高速、封闭或相对可控道路条件下验证与应用。 （对策）面向消费者，业内建议回到使用场景做选择：高速出行频繁、对通勤舒适性有要求的用户，可优先关注具备稳定高速领航与成熟泊车能力的方案；城市路况复杂、通勤强度高且有“全程辅助”需求的用户，则应重点比较城市领航能力、算力平台与功能边界，同时关注软件更新节奏与功能可持续性。面向企业与产业链，增强智驾体验需在三上发力：一是建立更严格的安全验证与人机共驾策略，确保能力边界透明可控；二是推动软硬件平台化与规模化，降低高阶能力下沉成本；三是加强与法规、道路基础设施、数据合规等配套的协同，推动能力可控条件下稳妥落地。 （前景）从“千里浩瀚”分层覆盖到G-ASD架构升级，可以看出车企正在从单点功能竞争转向体系化能力建设。未来一段时间，智驾演进或将呈现两条并行主线：一上，高速领航、泊车等成熟功能继续向更广价格带普及；另一方面，城市连续辅助与更高阶自动驾驶将以更审慎的节奏推进，通过限定场景、持续迭代与规模验证逐步拓展能力边界。随着算力平台升级、模型能力增强以及合规体系完善，智驾体验有望在安全可控的前提下持续提升。
从跟随模仿到自主创新，中国汽车品牌的智能化突围正在改写全球产业格局。"千里浩瀚"技术体系的完善不仅展现企业层面的战略定力，更折射出我国制造业在关键技术领域的厚积薄发；当自动驾驶从实验室走向千家万户，这场关乎出行方式革命的技术竞赛才刚刚开始——其意义远不止于选择"H几"配置的消费决策，而是中国智造如何定义未来移动生态的历史命题。