小鹏汽车发布第二代智驾大模型系统 全栈自研构筑技术壁垒 完全自动驾驶商业化进程提速

问题——从“能用”到“敢用”,智能驾驶体验仍待跨越。 当前,汽车行业智能驾驶快速普及,量产车型以L2级辅助驾驶为主。业内人士指出,L2能力高速、城市道路、复杂小路等场景之间往往存在策略与体验割裂,用户需要频繁接管,安全边界与责任边界也相对清晰但能力上限明显。随着消费者对“更像人、更可靠、更一致”的驾驶辅助需求提升,如何实现跨场景一致性、降低接管频次并提升可解释性,成为车企竞逐的核心课题。 原因——技术路线与体系能力差异,决定迭代速度与上限。 小鹏上表示,将第二代VLA定位为“面向完全自动驾驶的首个版本”,并将以更高频率迭代,判断未来1至3年内自动驾驶能力将出现关键性跃升。回顾其技术路径:2021年推出自研高速导航辅助驾驶功能,随后推动城市道路“去高精地图”的能力落地,较早规模化应用中触及“规则驱动”模式在长尾场景中的瓶颈。公司管理层认为,过去依赖大量规则与人工标定的方式,难以支撑复杂道路环境的快速泛化,亟需以更统一的底层逻辑提升跨场景一致性。 影响——从单车能力到产业链协同,竞争焦点转向“体系战”。 此次发布的另一看点,是大众汽车将成为该系统首发客户。业内认为,智能驾驶从“单点功能比拼”迈向“平台化输出”,将加速形成以软件、数据与算力体系为核心的新型供应链分工,推动车企与合作伙伴在标准、验证、合规与服务体系上协同升级。同时,小鹏披露搭载第二代VLA的Robotaxi已开始路测,计划年内试运营,并提出2027年全球交付时间表。随着自动驾驶由乘用车功能延伸至出行服务场景,安全验证、运营监管、事故责任认定等公共治理议题将更加突出。 对策——“模型—芯片—数据—整车”闭环驱动,并同步推进制度建设。 小鹏上将其底气概括为“全栈自研”形成的闭环能力:模型层面,企业称已积累端到端大模型量产经验,第二代VLA引入原生多模态Tokenizer,支持语音、视觉与动作等多源信息统一表征,并通过更高密度的“视觉思维链”降低预测误差;在硬件层面,企业强调软硬一体协同,搭载自研图灵专用芯片量产上车,单颗有效算力约2250TOPS,通过芯片、编译器与模型联合优化,使基座模型编译效率提升12倍,意在提升算力利用率而非单纯“堆数值”;在数据层面,公司称已沉淀超过2亿公里极端案例数据,用于提升对复杂场景的覆盖与泛化能力。 另外,围绕L2向更高等级演进的制度供给也被摆上议程。小鹏负责人表示,将在全国两会期间提出建议,呼吁加快推动自动驾驶从L2向L4跨越,完善法规与管理政策。业内普遍认为,L3作为“中间态”在功能边界、驾驶员责任与道路管理各上存在模糊地带,需要更清晰的准入、测试、运营与保险规则,以支撑产业健康发展。 前景——产品端加速渗透,监管与安全将成为落地“关键阀门”。 在产品层面,小鹏同步发布2026款小鹏X9纯电版,推出5款版型,售价30.98万元至36.98万元。新车全系标配800伏高压平台与5C倍率快充电池,官方称可实现充电8分钟补能约400公里续航,意在以补能效率提升带动纯电使用体验改善。展望未来,随着第二代VLA推送覆盖车型扩大、Robotaxi试运营推进以及对外合作落地,技术迭代速度与规模化验证将继续加快。但行业也需看到,高等级自动驾驶不仅是技术竞赛,更是安全与治理能力竞赛:在复杂交通环境中实现可验证、可追溯、可监管的安全闭环,仍是决定其能否大范围推广的核心条件。

在全球汽车智能化浪潮中,中国企业正从追随者成长为引领者。小鹏的实践表明,通过自主创新和系统布局,完全可以在关键领域实现突破。随着技术与政策的合力推进,智能驾驶将迎来快速发展,这不仅将改变出行方式,更是中国制造业向高端转型的重要体现。