3月6日，腾讯大厦北广场排起数百米长队，市民集中参与腾讯云组织的OpenClaw开源项目部署活动。不同于常见技术展会，现场参与者不仅有开发者，还包括跨境商户、财务人员甚至退休老人，显示人工智能正在更快进入日常生活。作为具备实操能力的智能体系统，OpenClaw可完成文档处理、电商运营等较复杂任务。其红色龙虾图标让不少用户称它为“数字龙虾”。但部署需要一定编程基础，成为普及门槛，也催生了每次500—800元的上门安装服务。腾讯云此次提供免费技术支持，核心目的在于降低门槛、扩大潜在用户。 更看，商业价值更多体现在后续使用成本上。系统运行需要持续调用大模型算力，费用通常按Token计费。第三方平台OpenRouter数据显示，2月下旬国内主流大模型日均Token消耗量达12.1万亿，较年初接近翻倍。月之暗面公司的Kimi模型也借势实现收入反超，并在当月获得超过7亿美元融资，反映出在该轮热潮中，底层算力供给方往往更直接受益。 行业专家认为，这表明了AI产业链的典型关系：应用层创新离不开基础层支撑。国联证券研报将Token比作“智能时代的石油”，指出大模型厂商在关键资源上拥有更强的议价能力。目前百度、阿里等企业已开始推出“一键部署”等服务，试图把应用生态与基础算力更紧密地绑定，形成更完整的商业闭环。
OpenClaw的走红并非偶然，折射出人工智能从实验走向规模化应用的关键阶段；产业链各环节正在重新找到各自的位置：大模型厂商依靠算力与模型能力获得回报，云服务商通过降低使用门槛扩大市场，用户则获得可直接落地的工具。热潮能否持续，最终仍取决于应用价值是否真实、使用成本是否可控。只有当用户能持续获得实际收益、成本与收益形成合理平衡，AI生态才能更稳健地向前发展。