咱们现在就聊聊那个人工智能这块儿。专家都觉得得把AI的产业融合再往深里做，把它从只懂解答问题，变成真正能解决问题的工具。毕竟现在全球技术发展这么快，实体经济要是想升级，还得靠AI和它们深度结合。可这事儿落实下来其实挺难的，中间有好多坎儿还得跨过去。 最近有个叫“AI+产业发展”的研讨会开了，万联易达集团副总裁杜新凯就在会上说了说目前的难处。他列了四点：技术链跟产业链接不上；数据要素流通不顺畅；能力供需老是配不上；商业闭环还没完全打通。 他说以前的AI大多就是反应式的，给啥指令就给啥回应。以后得变成主动智能体，自己能规划任务，还能调用各种工具。“AI+”不光是技术推着走，还得看产业有没有需求，两头都得使劲。 现在的通用大模型在理解语言这块确实厉害，可真正到了行业里头碰到复杂的具体问题就不灵了。垂直模型虽然懂本行，但视野太窄，整合跨行业的知识和经验很难。针对这个矛盾，杜新凯觉得企业急需那种能一站式搞定智能化转型的AI生产力工具。 所以万联易达就推出了“万联摩尔”全产业AI大模型。这玩意儿讲究的是对各行各业都门儿清，不光懂行规、政策法规、工艺流程，还能直接嵌到企业的决策和运营里头去。 听说这平台现在已经覆盖了97个国民经济大类，光是拿来训练的产业数据就有100亿条之多。通过这么一通清理和训练，回答行业问题的准确率超过了90%。 在谈融合路径的时候，杜新凯还提了个“通用—专用—新通用”的三阶段说法。先用通用大模型找找技术潜力；再靠垂直模型解决具体问题；最后弄成那种大家一起干活、互相赋能的新平台。 他觉得这两类模型会互相促进、交替发展，这样智能体就能更主动地编排任务、调用工具了。等到大模型的认知能力更通用了，就把它适配到各种产业场景里去。 这事儿其实也是在响应国家的政策导向。最近好多文件都说要让新一代信息技术在制造业、服务业里头多落地，弄出一批有国际竞争力的数字产业集群。 产业智能化不光是技术变一变，更是生产方式、组织形态和商业模式的大变革。从只会回答问题到能真正解决问题，AI现在正在进入跟产业深度协同的新阶段。 技术突破要想发挥价值，还得把行业知识、政策环境和企业需求有机结合起来才行。等到主动智能体的时代真来了，AI就能在更多领域变成提升效率、创新模式和推动升级的主力了。 这会给经济高质量发展注入不少持久的动力呢。