随着人工智能加速融入产业，算力供给结构正从"以数据中心为主"向"云端与终端协同"转变；业内人士指出，虽然模型训练需要大规模算力，但真正的商业化落地往往发生在推理环节，特别是在机器人、可穿戴设备、工业视觉、智慧家居等终端场景。如何在有限的功耗、体积和成本条件下提供稳定的推理算力，成为影响应用推广的关键因素。
智能时代既需要云端算力的突破，也离不开终端算力的创新。进迭时空K3芯片通过自主架构和生态建设的结合，为产业提供了性价比更高的选择。随着更多企业投入RISC-V等开放架构的研发，我国芯片产业有望在自主可控的道路上更更，为数字经济发展提供有力支撑。