先给江苏把今年3月24日的大动静说一下。省里工信厅刚放话，为了摸清在工业和信息化这块儿的数据怎么抓、怎么用，咱得按工信部的要求，开始征集行业高质量数据集建设的那些事儿。虽说这是个大块头的项目，得分好几个步骤走，但总得有个开头。 就在这几天，江苏省正式发了通知。通知里说得挺细，这次的核心目标是搞出一批围绕“1650”产业体系的优质数据集联合体。说白了，就是要建平台、拢资源、出标准，最后让模型和智能体在行业里好好落地。 能搭把手的都有谁呢？这次不单打独斗，得弄成联合体。牵头的单位得在江苏省注册了才行，成员单位不能低于2家。省里还特别点名鼓励龙头企业、搞平台的公司还有软件企业来牵头。 时间嘛，定在2026年1月到2027年6月之间。具体要做什么？参考工信部的指引，咱们要弄出一个“4库1平台”的治理体系。这“4库”就是数据资源库、技术库、标准库和高质量数据集库。“1平台”就是那个数智服务平台。 至于干活的任务，大概有这么几件事：把设备信息、工单、手册这些实时的、业务的、知识的数据都整合起来；让上下游的数据通起来，顺便把和公共数据怎么创新融合的路子想明白；把“采”“集”“用”当中那些技术卡点找出来攻关；把数据管理的国家标准落下去；按照行业的规矩编好指南；围绕研发设计到经营管理这些关键环节列好清单。 到了最后一步，就是把符合标准的高质量数据集弄出来，让模型和智能体练起来。还要把现有的工业互联网和大数据中心这些基础设施串起来，搞成个数智服务平台，给大家提供数据查询、模型推理或者联合训练这类服务，搞个数据即服务（DaaS）、模型即服务（MaaS）、智能体即服务（AaaS）的样子，推动“以模引数”“用数赋模”。 省工信厅这边也表态了，对选出来的项目会优先给钱；市里和省里的工信部门会一起盯着项目跑；各地也可以多准备些钱和政策来帮忙。 最后把记者给的名单给列一下：付奇写的稿，孔婧负责编的版面，刘海琴最后审了一下。消息是交汇点发出来的。