机器人的未来看数据;3d 打印的成色看市场认可的出货量

最近宜信好望角的报道提到,具身智能进入了一个崭新的阶段,大家注意力可能更多放在那些酷炫的机械结构上,但其实,更深层的变革已经在酝酿了。以前大家觉得机器有个能动的身体是个不可能完成的任务,但现在好多企业都给出了证明,这个难题已经给解决了。硬件层面也有了很大进步,机器人能更灵活地走进现实世界。但硬件发展得这么好,也暴露了一个新问题:高质量、大规模的数据是瓶颈。和机器能够走到物理世界中的能力相比,现在的问题就是很难获取足够的精细操作数据。真实世界复杂多变,现在的技术还没办法完全捕捉到。现在的做法是通过真机采集数据,这个效率太低了;仿真生成数据倒是多,但落地到现实时会遇到各种问题。这些数据的短缺给机器人智能进化带来了很大挑战。 针对这个问题,有个新思路就是让机器带着先验知识进入真实场景。这个思路不是让机器在虚拟环境里模拟得很完美,而是给它一些物理常识和快速决策的能力。这样的话,机器人就能直接面对客户的需求,而不需要在实验室里不断打磨。 在硬件方面,3D打印也是一个大热门。过去3D打印被当成极客的小众玩具,现在AI的深度渗透改变了这个局面。现在的AI模型可以把创意快速变成三维模型,大大降低了普通用户的门槛。3D打印正在变成大众化的工具,出货量也越来越多。这次变革给AI硬件带来了新的价值标准:眼镜的价值在于重量轻;机器人的未来看数据;3D打印的成色看市场认可的出货量。