（问题）全球经济增长放缓、产业结构调整的大背景下，劳动者面临一个共同的疑问：学什么技能最值钱？随着数字化转型从互联网扩展到制造、金融、零售和公共服务等领域，企业对数字工具、数据分析和自动化应用的需求急剧增加；但一个核心问题仍待解答：数字技能究竟能为劳动者带来多少薪酬提升？这种提升在不同国家、行业和岗位之间差异有多大？（原因）研究基于大规模在线招聘数据，建立了统一的数字技能分类体系，从技能广泛性、密集度和类型等测算薪酬回报。结果显示，数字技能溢价呈现明显的结构特征：一上，数字技能直接提升工作效率，让员工获取信息更快、完成任务更高效、承担更多跨部门工作；另一方面，数字化转型创造了新的岗位分工，企业愿意为"能用好工具、读懂数据"的人才支付更高薪酬。数字化基础薄弱的地区，这类技能供不应求，推高了溢价幅度。（影响）从全球看，掌握至少一种数字技能的岗位平均薪酬高出1.6%。但按国家收入水平分组，差异明显：高收入国家溢价约1.3%，中低收入国家则达7.5%。每增加一种数字技能，高收入国家薪酬平均提升0.5%，中低收入国家提升2.6%，反映出后者在人才供给、培训体系和岗位匹配上的缺口。中级和高级数字技能的增值更突出，溢价可达0.8%，说明技能层级越高，竞争力越难被替代。有一点是，生成式人工智能技能在短期内表现出更强的薪酬效应：在技术岗位可带来7%至9%的工资增长，在非技术岗位则达25%至36%。这反映出新技术正从"研发人员的专长"演变为"各类岗位的工具"，能熟练应用并将其融入业务流程的人才仍然稀缺，推高了薪酬。除此外，机器学习、数据科学等传统人工智能技能也体现出约
数字技能作为当代劳动力市场的重要资本，不仅明显提高个人收入水平，更成为驱动经济结构转型升级的关键因素；研究揭示，尤其在低中收入国家，数字技能培养潜力巨大，政策制定者应抓住数字化发展新机遇，加快构建高质量数字人才培养体系，推动信息技术普惠共享，助力实现包容性和可持续的经济增长。