新华社哈尔滨3月18日电 以“创新驱动与产业变革”为主题的2026亚布力中国企业家论坛第二十六届年会近日黑龙江亚布力举行。围绕人形机器人、智能制造等前沿议题，多位企业家在会上就技术路线、产业化路径与社会影响作出判断与建议。 问题：从“舞台展示”到“产业干活”，机器人如何走向规模化落地 当前，公众对人形机器人的直观认知仍多停留在表演展示、动作编排等可视化场景，而产业端更关心其在复杂工序、连续作业、质量稳定各上的真实能力。王兴兴论坛发言中提出，机器人能力提升的关键不在“好看”，而在“能用、好用、常用”，尤其要在工厂等高频场景形成可复制的应用范式。他同时预判，随着硬件与控制技术迭代，机器人运动性能有望在年内迈上新台阶。 原因：技术迭代与产业需求“双向拉动”，但复杂任务仍受制于成功率与可靠性 与会人士认为，机器人产业快速升温，既有制造业对降本增效、柔性生产的现实需求，也有关键零部件、运动控制、算力与算法进步的技术推动。以人形机器人为代表的新形态装备，被寄望于在多品种、小批量、频繁换线的生产环境中补齐传统自动化的短板。 但必须看到，复杂工序的泛化能力仍是制约因素。王兴兴坦言，面对步骤繁多、环境变化频繁的任务，机器人的执行成功率与稳定性尚未达到理想水平，仍需要在感知、决策、控制与工程化可靠性上改进。该判断折射出行业共性：从单点演示到长周期运行，考验的是系统工程能力与成本控制能力。 影响：制造闭环与规模化应用将重塑生产方式，也将带动上下游协同升级 论坛上，“真实工厂里把机器人用起来”成为高频共识。王兴兴介绍，其团队正推动机器人在自有工厂参与装配自身关节模组等环节的试点，目标是形成更完整的制造闭环。与会人士指出，一旦“机器人参与生产机器人”的闭环在更大范围内跑通，将带来至少三上影响：一是提升制造环节自动化与柔性水平，缩短交付周期；二是加速关键零部件标准化与供应链协同，推动行业降本；三是以应用牵引研发，促使技术路线从“参数领先”转向“可用性领先”。 对策：以应用验证牵引技术路线，突破“生成—动作对齐”等关键卡点 技术路径上，王兴兴表示长期看好“世界模型”方向，即先在系统中生成对任务执行过程的高质量“想象”或预测，再将其与机器人的实际运动控制严格对应，转化为可执行指令，以提高复杂任务完成能力。这一路线的优势在于更贴近人类“先规划、再行动”的行为逻辑，有望减少对大量手工规则与场景定制的依赖。 同时，他也指出，当前行业面临的核心难题是生成内容与真实动作难以实现精准对齐：生成得再逼真、再可控，如果无法稳定映射到机械结构、动力学约束与真实环境反馈，就难以形成可复用的操作能力。对此，与会人士建议，从产业推进角度应坚持“两条腿走路”：一上通过工厂、仓储、巡检等场景持续做数据闭环与工程验证，提升鲁棒性与安全性；另一方面围绕传感器融合、控制算法、仿真平台与评测标准加强协同攻关，降低跨场景迁移成本，推动形成行业共同的测试与安全规范。 前景：速度提升只是表象，通用能力与安全可控将决定产业天花板 多位与会嘉宾认为，机器人“跑得更快”固然吸引眼球，但真正决定产业空间的，是在复杂环境中稳定完成任务的通用能力、可维护性以及安全可控水平。随着政策引导、资本投入与应用场景扩展叠加，未来一段时期人形机器人有望在特定工序、特定场景率先形成规模化部署，并逐步向更复杂、更开放的环境拓展。此外，围绕劳动替代、岗位结构变化与安全边界等问题，也需要产业界与社会各方做好预案与治理安排。 论坛交流环节中，新东方创始人俞敏洪在谈及对应的话题时表示，技术进步最终应当回到“为人服务”的原点。与会人士指出，在产业加速期坚持价值导向，有助于避免“唯技术论”“唯速度论”，推动创新更好转化为生产力并增进民生福祉。
从实验室研发到工厂落地，从单一动作到全场景自主决策，人形机器人技术正处在从量变走向质变的关键阶段；当运动能力不断逼近甚至超越人类生理极限，这场由硬科技驱动的产业变革不仅可能重塑制造业格局，也将重新划定人机协作的边界。在追求技术突破的同时，如何让科技进步与人文关怀保持同向发力，或许比刷新速度纪录更值得持续关注。