在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，我国人工智能标准化建设迈出关键步伐。
工业和信息化部副部长张云明21日在国务院新闻办发布会上透露，到2025年将完成40余项人工智能领域关键标准的制定工作，涵盖智能体协议、算子库等核心技术领域。
这一部署标志着我国在人工智能治理体系构建上进入实质性推进阶段。
当前，全球人工智能产业呈现爆发式增长，标准制定成为各国争夺技术话语权的重要抓手。
据统计，我国人工智能核心产业规模已突破万亿元大关，企业数量较三年前增长近两倍。
但与此同时，关键技术"卡脖子"、行业应用碎片化等问题仍然突出。
特别是在大模型研发、异构计算等领域，缺乏统一标准制约了产业协同发展。
针对这一现状，工信部近期联合多部门出台《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，从技术研发、场景落地、生态建设三个维度系统布局。
在技术层面，重点突破训练芯片、算法框架等基础环节；在应用层面，聚焦编程开发、生物医药等十大重点领域；在标准体系方面，建立覆盖基础共性、关键技术、产品服务全链条的标准群。
行业专家指出，标准化建设将产生多重积极效应：一方面可降低企业研发成本，避免重复投入；另一方面能促进技术互联互通，加速形成规模效应。
以智能网联汽车为例，通过统一车路协同通信标准，可使自动驾驶研发效率提升30%以上。
更深远的影响在于，标准体系的完善将增强我国在国际人工智能治理中的话语权，为技术出海奠定基础。
展望未来，随着标准体系的健全和开源生态的培育，我国人工智能产业将呈现"技术—标准—应用"三位一体的发展格局。
工信部表示，下一步将建立标准动态更新机制，每年开展实施效果评估，确保标准建设与技术创新同步演进。
在长三角、粤港澳等先导区，首批20个标准应用示范基地正在筹建，预计2023年底前投入运行。
人工智能产业的发展已成为衡量国家科技实力和创新能力的重要标志。
我国在标准制定、企业培育、产业规模等方面取得的成就，充分体现了创新发展的成果。
当前，关键在于将技术优势转化为应用优势，在制造业、医疗、教育等重点领域深化应用，让人工智能真正服务于经济社会发展。
随着产业生态的不断完善和关键技术的持续突破，我国人工智能产业有望在新一轮全球竞争中保持领先地位，为高质量发展提供强有力的技术支撑。