当前，人工智能正加速进入各行各业。如何让科研成果从实验室走向产业一线，既能落地应用、又能规模化稳定运行，已成为高校、科研机构和企业共同面对的现实课题。尤其在制造、医药、交通运维等领域，场景复杂、数据链条长、应用门槛高，单点技术突破往往难以形成持续优势，更需要以产教融合为抓手，建立从人才培养到技术转化的系统能力。问题在于，一些技术创新仍停留在论文、样机和试点阶段，难以跨越工程化、产品化、商业化的“最后一公里”；同时，人才培养与产业需求的匹配仍需提升，学生实践多集中在模拟训练，缺少真实项目牵引与跨学科协作。面对产业升级对“懂算法、懂工程、懂场景”的复合型人才需求，传统培养方式已难以独立支撑。
在科技创新成为国际竞争关键变量的今天，高校作为人才培养与科技创新的重要阵地，需要更主动地适应新一轮科技革命和产业变革趋势。上海应用技术大学的探索实践——不仅拓展了产教融合的路径——也为地方应用型高校服务区域经济发展提供了参考。未来，随着更多原创技术从实验室走向生产线，这种“需求牵引、创新驱动”的模式有望释放更强动能。