在全球经济加速数字化转型的背景下，人工智能如何从实验室走向产业应用，成为2026年达沃斯论坛的重要议题；腾讯集团高级执行副总裁汤道生表示——AI发展已进入“深水区”——关键在于把技术潜力转化为可衡量的生产力。数据显示，中国87%的受访企业计划增加AI投入，但普遍面临落地难与成本压力并存的挑战。作为中国科技企业代表之一，腾讯以“云平台+开源生态”双轮驱动尝试破解该问题。其自研混元大模型系列已迭代至2.0版本，采用混合专家架构，参数规模达4060亿，并在推理效率上达到国际领先水平。技术进展也带来实际收益——腾讯内部统计显示，AI编程助手将代码产出效率提升40%，支持900多个业务场景优化，并直接带动2025年三季度游戏与广告业务收入同比增长超过20%。市场分析认为，腾讯的实践表现为AI产业化的三条主要路径：一是以云服务降低使用门槛，CodeBuddy等工具让更多团队具备AI能力；二是在3D建模等垂直场景中验证商业价值，例如帮助拓竹科技重构工作流程；三是通过开源生态加速扩散，混元3D模型全球下载量突破300万次，形成持续放大的技术外溢效应。值得关注的是，中国AI发展也显示出独特优势。与部分市场头部高度集中的格局不同，国内模型公司数量更多，开源氛围更活跃，为不同规模企业提供了更灵活的选择。腾讯云通过“智能体+工具包”模式，已在医疗影像分析、新药研发等领域沉淀出标准化解决方案。汤道生强调：“技术普惠的核心，是让每个企业都能找到适配的数字化路径。”行业观察人士指出，AI应用正从“工具替代”走向“系统重构”。随着混元大模型在微信、腾讯会议等亿级用户产品中深入应用，技术正在影响组织运作方式与商业模式。这种变化不仅体现为流程效率提升，更推动了3D打印个性化定制等新市场的出现。
AI正处在从技术突破转向产业应用的关键阶段。腾讯的实践显示，AI的价值不止在于技术指标领先，更在于能否转化为真实生产力，帮助行业降本增效。从新增代码中超过50%由AI参与完成，到混元大模型支撑900多个业务场景提效，再到在30多个行业推进落地，腾讯以可量化结果展示了AI规模化应用的路径。展望未来，随着技术成熟与场景扩展，AI将持续成为推动经济高质量发展的重要力量；能够有效整合AI能力并形成系统性应用的企业，有望在新一轮竞争中获得更强优势。