围绕人工智能快速发展引发的就业关切，工业和信息化部副部长张云明国务院新闻办公室新闻发布会上表示，技术进步往往伴随就业结构调整与岗位形态更新，但“重构不等于消失、迭代不等于替代”，应以发展的眼光看待发展中的问题。该回应直面社会焦虑，也传递出政策层面对“稳就业、促转型、强能力”的明确导向。 问题：人工智能发展是否会引发大规模失业，已成为不少行业和劳动者的现实担忧。随着智能化应用加速进入研发设计、生产制造、经营管理和客户服务等环节，一些重复性、标准化岗位可能被重新分工；同时，新岗位对技能结构提出更高要求，劳动者“能否跟上”成为关键变量。如何在技术进步中实现就业稳定与质量提升，是各国推进智能化过程中普遍面临的难题。 原因：一上，人工智能借助算法、算力与数据协同，提升流程效率和决策质量，推动企业对组织架构与岗位职责进行再设计；另一方面，产业链分工升级、要素配置方式变化，使部分岗位出现“工作内容变化、能力门槛提高”。此外，技术扩散往往快于技能更新，部分领域出现技能供需错配，带来短期结构性压力。历史经验表明，每一次重大技术变革都会出现类似阵痛，关键不在于“技术是否替代人”，而在于“产业如何吸纳人、教育培训如何支撑人、制度如何保障人”。 影响：从积极面看，人工智能有望成为推动制造业转型升级、培育新质生产力的重要动力。它不仅能提升生产效率、改善产品质量、优化资源配置，也会带动智能装备、工业软件、数据服务、系统集成等新产业新业态发展，从而拓展就业空间。与此同时，就业的总量与质量有望在结构优化中同步改善：低附加值、重复性岗位占比下降，高技能、高附加值岗位需求上升。也要看到，负面影响更多体现为阶段性、结构性矛盾——部分劳动者面临技能更新压力，中小企业在数字化转型中也可能遇到“不会用、不敢用、用不起”的现实问题，进而影响就业稳定以及区域、行业的均衡。 对策：工信部表示将坚持“应用牵引”，发挥人工智能融合赋能作用，在推动组织模式、工作方式、生产范式调整的同时，着力提升劳动者对应的素养，培养更多既懂人工智能又懂制造业的复合型人才。“应用牵引”强调技术落地与产业需求、企业场景紧密对接，通过可复制、可推广的解决方案带动更多行业“用起来、用得好”，在扩大有效需求中稳住岗位、创造岗位。提升劳动者素养则聚焦能力建设：一是加强面向一线岗位的技能培训与转岗支持，推动从“会操作”向“懂数据、懂流程、懂协同”提升；二是推进产教融合、校企协同育人，围绕智能制造、工业互联网、工业软件等紧缺领域完善人才培养体系；三是推动企业在技术改造中同步做好岗位再设计与内部培训，减少简单裁撤，强化岗位转化与能力再造。 前景：张云明表示，这一问题“必定能解决”，并以工业革命、信息技术革命等历史进程说明，技术变革虽然会带来就业担忧，但最终往往通过产业转型实现生产力提升、就业结构优化和新增岗位扩展。面向未来，随着我国制造业规模优势和完整产业体系优势持续释放，人工智能与实体经济深度融合将带来更广阔的应用空间。可以预期，就业形态将更加多元，复合型技能将成为竞争力关键，终身学习与持续培训将从“可选项”变为“必选项”。同时，工信部提出秉持人类命运共同体理念，以开放共赢的姿态加强国际交流合作，发出以合作推动技术发展与治理能力同步提升的信号，以更有效应对新挑战、共享发展机遇。
人类文明的发展史，本质上是生产力与生产关系不断调适的过程；面对人工智能带来的时代课题，既要正视转型期的阵痛，也要把握技术变革创造的机遇。正如工业革命时期的人们难以预见程序员会成为21世纪的主流职业，今天我们也难以穷尽智能时代的全部可能。但可以确定的是，坚持发展的视角、推进系统施策的社会，将在变革浪潮中赢得主动——这既是历史的启示，也是面向未来的选择。