当前，新一轮科技革命与产业变革深入发展，全球制造业正加速向数字化、网络化、智能化转型。我国作为全球制造业大国，亟需通过技术融合提升产业竞争力。然而，工业领域仍面临网络通信能力不足、算力资源分散、数据壁垒突出等问题，制约了智能化应用的深度落地。 针对上述问题，工信部此次发布的行动方案从基础设施、平台能力、数据要素三方面提出系统性解决方案。基础网络层面，将推动5G-A、工业光网等新型通信技术与生产场景深度融合，支持企业构建具备自优化能力的智能网络体系。 提升工业互联网平台智能化水平是另一重点任务。方案提出依托深度学习等技术强化平台的数据分析与资源配置能力，同时鼓励开发低代码工具以降低企业应用门槛。此外，通过构建“模型池”和推广智能体应用，有望在设备健康管理、生产优化等领域形成示范效应。 在算力供给上，方案强调“云边端”协同布局，引导公共算力服务商与工业企业对接，并推动轻量化算力模块在终端设备的普及。这种分层部署模式既能满足实时性要求——又可实现资源的高效调配——为工业大模型应用奠定基础。 数据要素的流通共享被视为释放价值的关键。方案要求完善数据确权、评估等基础制度，同时依托国家工业互联网大数据中心构建统一目录体系。通过龙头企业带动产业链数据开放，预计在20个重点行业形成高质量数据集，解决AI训练中的数据瓶颈。 行业分析指出，该方案的落地将提升我国制造业的自主创新能力。预计到2028年，新型工业网络的规模效应将降低企业改造成本，而数据要素的市场化流通有望催生新的产业生态。这不仅有助于培育“专精特新”企业，也将为构建现代化产业体系提供支撑。
工业互联网和人工智能的融合是产业升级的必然选择；工信部的行动方案通过强化网络、平台、算力、数据等关键环节，为工业企业指明了升级方向。随着方案的推进，中国工业将逐步实现从"制造"向"智造"的转变，在全球产业竞争中获得更大主动权。这既是对当前形势的主动适应，也是对未来竞争格局的战略考量。