问题——算力扩张带来“缺电焦虑”，电力质量与稳定性成为关键约束 近来，数据中心、智能计算集群等算力基础设施建设提速——用电规模持续扩大——电力保供压力与低碳转型任务叠加，如何以更清洁、更稳定的方式满足新增负荷，成为各方关注的现实课题；业内人士指出，算力不仅“用电多”，对供电连续性、波动控制、电能质量等要求也更高，传统依赖单一外部电网供电的模式，电力高峰、极端天气以及电价波动情况下，风险与成本均会显著上升。 原因——新能源占比提升与负荷形态变化，倒逼电力系统与算力系统协同优化 高纪凡认为，“算电协同”可理解为通过数字化、通信网络与智能算法等手段，推动算力基础设施与电力系统统筹规划、协同运行，其落点在于以光伏、储能等为代表的新能源与用能侧实现更紧密的联动。当前能源系统正在向高比例可再生能源演进，但风光出力具有波动性、间歇性特点；另一上，算力负荷增长快、用能曲线相对刚性，供需两端特性差异加大，迫切需要通过储能、灵活调度和市场机制弥合矛盾，提升系统韧性与经济性。 影响——需求空间与产业融合打开，同时推动电力市场与技术体系升级 业内分析认为，“算电协同”一方面将扩大光伏与储能的应用场景，尤其是园区级、区域级综合能源系统中，形成更可复制的项目模式；另一上将促进新能源产业与数字产业融合发展。高纪凡表示，新能源可一定程度上缓解算力发展的用电压力，而智能化调度平台可对电网状态、算力需求、电价信号等进行实时感知与预测，帮助算力中心优化用电策略、参与电力市场交易，从而降低综合用能成本。随着此类模式推广，储能作为系统调节与安全支撑的作用将深入凸显，推动涉及的装备、控制系统与运维服务升级。 对策——以“光储算一体化”为抓手，强化关键技术与系统级解决方案能力 针对如何实现稳定、高质量绿电供给，高纪凡提出推进“光储算一体化”，即在算力基础设施周边或园区内统筹配置光伏发电与储能系统，并通过智能化调度实现源网荷储协同。其中，“构网型”储能被视为关键技术路径之一，可在一定条件下提供电压、频率等支撑能力，提升新能源供电对关键负荷的适配性。业内人士同时指出，“光储算一体化”落地仍面临并网机制、项目收益模型、设备安全与全生命周期成本等现实问题，需要在标准体系、市场规则、调度机制以及配套金融工具上形成合力，推动示范项目从“可建”走向“可持续运营”。 前景——从算力中心到零碳园区，“算电协同”有望成为新型能源体系的重要应用场景 从发展趋势看，随着各地推动新型电力系统建设，算力负荷与新能源供给的协同优化空间将持续扩大。高纪凡认为，相关技术与模式除服务算力中心外，也可延伸至零碳园区、绿色交通、绿色矿山等场景，并有望促进分布式光伏通过聚合方式更好参与市场交易。另外，行业“反内卷”正在推进。高纪凡表示，多部门建立协同工作机制后，光伏组件价格较此前低位有所修复，企业从单纯价格竞争转向技术创新与价值创造的共识正在形成；，以系统解决方案、关键技术突破和高质量交付为导向的竞争格局，有助于产业走出低水平重复与无序扩张。
高纪凡30年的"追光"历程，见证了光伏产业从边缘走向主流的全过程。如今，面对AI时代的新挑战，他提出的"光储算一体化"方案，是对产业发展方向的准确把握，也是对能源与科技深度融合的前瞻性思考。这表明，真正的产业创新在于不同产业的协同共生，而非单个环节的优化。当绿电成为算力基础保障，当AI成为能源配置的智能大脑，"算电协同"就不再是概念，而是推动经济社会绿色低碳发展的现实力量。这种良性循环的形成，需要政策引导、技术突破和市场机制的共同作用，这正是当下产业界和政策界应该重点关注和推进的方向。