近年来，随着大模型训练和行业智能化应用持续升温——算力供给能力不断增强——但“用得起来”和“用得高效”之间仍有明显差距：一方面，训练服务器和加速卡投入高、迭代快，企业常遇到利用率偏低、资源闲置和重复建设等问题；另一方面，模型从训练到部署链条长、协作复杂，运维更多依赖人工经验，稳定性与响应效率难以支撑高并发业务需求。如何在安全可控的前提下提升算力利用率、缩短落地周期、降低全生命周期成本，成为行业关注的重点课题。
从“能用”到“好用”，国产智算的每一次进步都在提升自主创新能力。睿思智联与华为昇腾的合作，直面算力利用、交付与运维等关键问题，也为国产算力生态的完善提供了支撑。面向数字化转型，技术与应用的深度融合将持续推动产业高质量发展。