问题——新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，人工智能正从“技术热点”走向“产业底座”，成为区域竞争与产业升级的重要变量；对制造业基础扎实、创新资源集聚的江苏来说，如何把技术优势转化为现实生产力，如何在产业链重塑与国际竞争加剧中赢得先机，既是发展课题，也是转型绕不开的必答题。同时，算力、数据、算法与场景的协同供给仍存在结构性错配，一些行业在“会用、敢用、用好”上能力不足，安全治理与标准体系也需要跟上产业扩张的节奏。 原因——江苏加力布局，既出于现实压力，也着眼长远。一方面，传统产业转型进入深水区，依靠要素投入和规模扩张的增长空间收窄，亟需通过智能化改造、数字化转型带动效率和质量提升。另一方面，国家层面持续强化人工智能顶层设计，地方需要在重点领域形成可复制、可推广的应用范式，用产业化牵引技术迭代。此外，新兴产业和未来产业正处在“窗口期”，人形机器人、低空经济、智能驾驶、生物医药、新能源等赛道与人工智能高度耦合，谁能更快打通“技术—产品—场景—市场”的闭环，谁就更可能在下一轮竞争中占据主动。 影响——行动方案提出分阶段目标与路线图，有望释放多重带动效应。其一，对产业端，将推动半导体、生物医药、高端装备等优势产业向高端化、智能化更升级，通过算法与垂直大模型等技术嵌入基础研究和关键环节攻关，提升创新效率与核心竞争力，在一定程度上缓解关键环节受制于人的压力。其二，对需求端，教育、医疗、交通、养老等公共服务领域的智能化应用有望加快落地，推动服务供给更精准、更均衡，提升群众获得感。其三，对治理端，以智能化手段推进政务服务、城市运行、安全监管和基层治理流程优化，增强风险预警、应急处置与精细化管理能力，为大规模应用提供更可靠的制度与技术支撑。其四，对区域竞争端，万亿元产业目标释放明确的政策信号和市场预期，将进一步吸引创新主体、资本与人才集聚，形成“产业链—创新链—资金链—人才链”的联动效应。 对策——从方案总体安排看，江苏强调循序推进与前瞻布局并重、生态构建与落地应用并举，并注重政策衔接，核心是让人工智能在产业、民生与治理等关键场景真正发挥作用。一是以高质量发展为牵引，推动“人工智能+生产”走深走实。围绕制造业强省定位，推广智能体集群、智能产线、数字孪生车间等模式，带动研发设计、工艺优化、质量检测、供应链管理等全流程智能化改造，形成可量化的降本增效成果。二是以高品质生活为导向，推动公共服务智能化更普惠、更可及。依托江苏民生服务基础较好、城乡公共资源配置提升的优势，将技术应用嵌入教育就业、医疗养老、交通出行与社区治理等场景，在确保安全合规的前提下提高服务效率与精准度。以交通为例，部分地区探索L4级区域自动驾驶试点，配套建设5G、物联网和路侧单元等基础设施，通过车路协同完善微循环出行网络，体现“以场景促产业、以产业强基础”的思路。三是以高效能治理为保障，推动规则先行、风险可控。人工智能应用越深入，越需要同步强化安全保障，完善数据治理、算法治理、应用评估与应急处置机制，推动公共服务和社会治理在可解释、可追溯、可审计的框架下运行，避免“重应用、轻治理”带来的风险累积。四是以生态体系为支撑，促进核心要素高效配置。统筹算力、数据、算法与场景资源，完善公共服务体系，培育多元化市场主体，推动形成开放协同的产业生态，让创新资源在不同城市、园区和行业之间更顺畅流动。 前景——从目标设定看，江苏提出到2030年产业规模突破万亿元、到2035年迈向国内领先的创新策源地和融合应用先导区，体现出“以应用拉动产业、以产业反哺创新”的路径。未来一段时间，人工智能产业竞争将更强调从“技术能力”向“系统能力”跃升：不仅看关键技术突破，也看工程化能力、场景复制能力、合规治理能力和产业协同能力。随着更多行业形成示范应用，叠加新一代智能终端与智能体普及，智能经济有望成为江苏经济增长的重要增量来源。但也要看到，规模扩张不等于质量提升，关键仍在于提升原创能力、夯实底层基础、完善标准体系，并在安全与发展之间把握好平衡，以稳定预期带动长期投入。
当传统增长动能走弱之际，江苏以人工智能撬动产业变革的探索，不仅关系到区域经济转型升级，也是观察中国新质生产力培育的一扇窗口。这场需要技术创新与制度创新合力推进的变革，可能重塑长三角乃至全国的产业格局。成败关键在于能否把政策蓝图转化为市场主体看得见、摸得着的收益，这需要政府、企业与科研机构形成可持续的创新合力。