当前，全球人工智能技术正从生成式迈向行动式，进入关键转型期；在此背景下，智能体作为新一代人工智能的重要载体，正逐步改变各行业的生产方式和决策流程。但在技术快速演进的同时，落地过程中的问题也开始集中显现。行业研究显示，在典型的智能体工作流程中，CPU对应的处理环节耗时占比达到40%-90%，明显高于普遍预期。这表明，传统以GPU为核心的算力架构已难以匹配智能体应用的实际需求。华为鲲鹏计算领域总裁李义在峰会上表示，智能体的深入应用正在推动算力结构重构，CPU与GPU的协同将成为未来竞争的关键能力。
智能体应用正在进入更深的产业实践阶段——比拼的不只是模型能力——更是让其安全、稳定、低成本运行的系统能力；推动CPU与GPU协同，完善从芯片到应用的安全与治理体系，有助于把智能体从“概念热”变为可持续的“生产力增量”。面向未来，谁能在全链条效率、可控性与生态协同上率先形成成熟方案，谁就更有机会在新一轮产业智能化浪潮中占据主动。