当前，代理式人工智能正以更快速度重塑各行业。从具备环境感知能力的智能眼镜，到能够自主决策的具身机器人，再到集成多模态大模型的智能终端，AI的应用边界不断外延。随之而来的是，AI不再主要集中云端数据中心，而是加速进入物理世界，带动AI工作负载从集中式架构向分布式架构迁移。这个变化对通信网络的承载能力提出了新的、更高的要求。根据爱立信消费者实验室最新报告，预计到2030年，全球将有40%的消费者每天使用代理式AI服务。同时，四分之一的用户可能通过多台设备访问AI应用，45%的用户计划在户外使用AI服务。这表明，AI应用正在从室内、单设备场景走向多设备、全场景，对网络的广域覆盖与服务质量提出更高标准。如今，“All in AI”已成为不少企业的核心战略，而能否为AI应用提供稳定、高质量的网络支撑，正逐渐成为影响竞争力的关键因素。 在刚刚举行的MWC26巴塞罗那活动中，代理式AI的规模化商用前景获得业界更广泛的共识。从电信运营商展示的AI网络运维工具，到各行业参展商推出的系统化AI解决方案，AI几乎成为所有展台讨论的中心。这也意味着，2026年可能成为代理式AI走向规模化商用的重要节点。但要支撑AI应用的运行，现有通信网络在适配性上仍有明显短板。 传统移动网络架构以满足下行体验为核心，过去足以覆盖以人为主的使用需求。但进入AI时代，网络需求发生了变化。根据Ookla最新的上行链路分析报告，随着使用方式从“用户发起、基于应用的会话”，转向“跨多设备、持续运行的代理式AI体验”，上行需求将明显增加。智能眼镜、实时AI助手等设备与服务需要持续将实时音视频流上传至云端处理，可能带来上行流量的快速增长。爱立信预测，随着AI驱动应用不断扩展，上行数据需求预计每五年增长三倍。这意味着，上行能力正成为AI时代通信网络的关键资源。 面对挑战，产业界已开始推进应对路径。爱立信在MWC26期间提出“Intelligent Fabric”（智能编织）理念，目标是让网络不仅能感知和传输数据，还能更主动地参与智能生成，将网络从信息通道升级为更接近“智能神经系统”的形态。这也反映出一个趋势：未来网络不只是传输管道，更需要成为AI能力的放大器与加速器。在新的网络框架中，连接本身将成为智能体验的一部分。 此外，通信技术演进也在提速。爱立信与高通在MWC26期间联合展示了6G无线通信的创新成果，重点呈现了新频谱环境下的关键无线技术突破。双方正深入深化在AI原生网络、情境感知6G网络上的合作，面向新型终端形态与更具弹性的基础设施，支撑前沿AI与增强现实体验。这些进展显示，下一代通信网络正围绕AI规模化应用提前布局。 当前，通信行业的关键任务，是让网络基础设施能够覆盖AI应用的多维需求。这不仅是提升上行容量，还包括时延、稳定性与网络智能化各上的综合优化。电信运营商需要在频谱利用、网络架构优化、边缘计算部署等方向推进系统升级。同时，设备制造商、软件服务商等产业链环节也需要协同配合，共同构建面向AI应用的新型网络生态。
当代理式人工智能从概念走向日常，决定其是否“好用”的，往往不是单一终端或模型参数，而是从感知到反馈的整体链路能力。网络既是连接万物的基础设施，也是智能体验能否稳定交付的关键变量。面对AI规模化应用的到来，加快网络能力升级与架构演进，不仅关系到产业竞争，也影响技术红利能否更广泛、更均衡地惠及社会与产业发展。