问题——“人工智能+”快速渗透，数字产业高质量发展同时面临“要素瓶颈”和“转化效率”两道关口。赛迪智库《信息化与软件产业研究》2025年第4期报告中指出，人工智能正在改写数字技术的底层逻辑，推动软件、硬件、数据与服务更紧密地融合。但产业要素供给不足、场景落地不畅、治理体系跟进不够，正在成为新一轮增长的主要制约。 原因——技术跃迁与产业扩张并行推进，既有能力体系短期内难以跟上。一上，人工智能芯片、基础模型、开源框架、低代码工具等不断突破，降低了应用门槛，也让创新从“单点竞争”转向“开放协作、生态共建”。另一方面，产业升级越来越依赖智算中心等新型基础设施和高质量行业数据集等关键要素，但数据采集、清洗与加工成本高，跨行业知识壁垒明显，加之数据共享协同机制仍不完善，导致“数据可用”和“数据好用”之间存在差距。报告认为，数字产业正从“软硬分离”走向“软硬协同”：头部企业通过“硬件+软件+生态”构筑壁垒，而中小企业更容易在算力、数据、人才等受到限制。 影响——从增长方式到治理规则，数字产业生态正在被重塑。报告指出，数智协同转型正带动产品设计、商业模式和需求结构变化，“智能原生”加快落地，围绕人工智能重塑产品与服务正成为新方向。同时，数据要素市场机制逐步完善，有望形成新的增长动力。但也要看到，场景适配难使商业转化效率偏低：行业数据孤岛仍在，模型训练与业务流程融合需要长期的行业知识沉淀，导致不少应用“能演示、难规模化”。在治理层面，技术风险具有滞后性和外溢性，传统监管方式面临适配压力；在国际层面，各国加快人工智能与数据治理立法和规则布局，全球数字产业规则博弈趋于激烈，我国需要在开放合作与安全可控之间保持动态平衡。 对策——创新链、产业链、要素链、治理链联合推进，补齐系统能力短板。报告提出四条路径：一是以科技创新为牵引，明确重点突破方向，完善产学研用协同链条，强化算力、算法、数据、人才等要素供给。二是构建现代化数字产业体系，统筹战略性产业链布局，推动“模型—算力—数据—场景”联动，培育面向未来的智能原生产业。三是拓展数智转型市场，培育多层次市场主体，打造可复制、可推广的场景示范，完善产业生态与服务体系，提升系统集成与交付能力，推动技术从“单点试用”走向“规模应用”。四是推动产业集聚发展，强化区域协同与分工，做强细分领域优势，通过链主带动、平台赋能和虚拟集聚等方式形成集群协同效应，提升整体竞争力。 前景——“十五五”或将成为数字产业跃升的关键阶段，竞争焦点将从“技术领先”转向“体系能力”。报告判断，未来谁能率先补齐高质量数据集供给、完善场景牵引机制、形成可持续的生态协同模式，谁就更可能在新一轮产业变革中占据先机。面对全球规则加速重构的新形势，我国需持续参与数字治理体系建设，在规则对接、标准合作与产业开放中提升话语权，同时强化风险防控与合规体系，为数字产业长期健康发展打牢制度基础。
数字产业要实现高质量发展，既要抓住技术变革带来的窗口期，也要解决数据供给、场景转化与治理体系等深层问题。坚持创新驱动与开放协同，才能在全球产业格局重塑中争取主动，为经济转型升级提供更持久的动力。