问题——通用具身智能迈向突破，产业进入“关键窗口期” 新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，具身智能与人形机器人被视为未来智能产业的重要方向之一；王兴兴在年会现场表示，当前技术迭代明显加快，行业正在逼近决定性阶段：当机器人的智能模型能够在大多数陌生环境中，依据语言或文字指令完成大多数任务，并在不依赖提前建图与复杂预设的情况下，自主完成若干生活服务类操作，通用具身智能将实现关键跨越，产业也将由此进入放量增长的前夜。该判断反映出业内对“从单点能力到通用能力”的共同期待。 原因——技术、场景与生态共同驱动，创新土壤加速成熟 从技术侧看，大模型、感知与控制算法、硬件制造等环节持续进步，为机器人在复杂环境中的理解、规划与执行提供基础支撑；从需求侧看，服务业升级、工业柔性生产、特种作业与公共服务等场景，对智能化与自动化提出更高要求，推动产品从演示走向应用；从产业侧看，我国产业链配套能力增强、创新要素加速集聚，为具身智能提供较完整的研发、制造与落地条件。 王兴兴同时提到，行业机会具有显著的“窗口期”特征，创新速度、资本耐心、应用场景与政策环境等因素相互叠加，使得当下成为难得的加速阶段。“早几年或晚几年都未必有同样的条件”，其核心在于产业生态的整体成熟度正在提升。 影响——从技术竞争转向体系竞争，创业者迎来机遇也面临压力 具身智能一旦在通用性上取得突破，将带来多重影响：其一，服务业与制造业的智能化水平有望提升，催生新型岗位与新型业态；其二，机器人产业将从“单机能力”竞争走向“数据、算法、供应链、场景运营”一体化的体系竞争，企业需要更强的工程化能力与持续迭代能力；其三，安全、标准、伦理与合规的重要性将同步上升，涉及人机协作、场景风险评估、数据治理等议题，要求产业在创新与规范之间把握平衡。 对创业者而言，机会与挑战并存：一上，技术路线仍快速演进，存在“弯道超车”的可能；另一上，研发投入高、周期长、验证难度大，决定了企业需要更稳健的战略节奏与更开放的合作方式。 对策——以开放合作破解瓶颈，以平台机制促进创新要素汇聚 针对具身智能发展瓶颈，王兴兴强调“全球合作”是关键路径之一。他认为，人工智能与机器人产业的发展并非单个企业的独自突进，而是多主体协同、跨区域共创的结果。面对共性难题，开放合作有助于基础研究、工程实现、应用验证与标准体系诸上形成合力，降低重复投入，提高迭代效率。 同时，论坛平台凝聚共识、链接资源上的作用受到关注。王兴兴回顾，亚布力企业家参访团曾到企业调研交流，使他感受到对新兴科技企业和青年创业者的重视与包容；此次以新理事身份参与，也被其视作这种支持的延续。平台机制的价值于促进产学研用对接、推动产业链上下游协同，并在资本、市场、人才与管理经验之间建立更高效的连接通道。 前景——把握窗口期，形成“技术突破+场景牵引+治理护航”的发展格局 从趋势看，具身智能的发展正从概念验证走向可用、可复制、可规模化的阶段。未来一段时期，行业竞争焦点将集中在三上：一是通用能力的提升，包括对陌生环境的适应、对指令意图的理解以及执行的稳定性；二是规模化制造与成本控制，决定产品能否进入更广泛的商业场景；三是标准与治理体系建设，保障技术应用安全可控、健康发展。 在此过程中，我国具身智能产业要巩固先发优势，需要在关键核心技术攻关的同时，以应用场景牵引技术落地，以开放合作促进创新扩散，以制度与标准建设为产业化保驾护航，推动形成更具韧性和竞争力的产业生态。
具身智能的发展标志着人机协同的新阶段。王兴兴的发言表明，在追求技术进步的同时，开放合作是产业持续发展的关键。中国企业应把握本土机遇，积极参与全球创新，共同推动智能时代发展。