（问题）当前，大模型应用正从“生成内容”走向嵌入业务流程的“可执行智能”，对训练、推理、数据处理和实时响应提出更高要求；业内普遍认为，算力已从“可选项”变为行业智能化的关键生产要素：一方面，模型规模、参数量和多模态需求持续增长；另一方面，推理服务走向高并发、低时延和高稳定，算力供给与工程化能力成为影响应用落地速度的重要因素。如何建设更高效、可扩展的算力基础设施，成为产业界共同面对的现实课题。
本次昇腾人工智能伙伴峰会集中呈现了我国在AI算力领域的最新进展，也展示了技术与产业加速融合的趋势；在数字化进程持续深化的背景下，以昇腾为代表的算力基础设施正在成为行业智能化转型的重要支撑。随着更多应用落地、生态完善，中国在全球AI产业竞争中的主动性有望更增强。