寒假期间，南昌大学公共卫生学院研究生赴革命老区福建省永安市罗坊乡开展社会实践，在为留守老人提供数字化助老服务的过程中，发现了一个值得关注的现象：许多老年人虽然学会了使用智能设备，却在算法推送的信息茧房中逐渐迷失。
他们轻信网络偏方，延误正规治疗；对虚假专家讲座深信不疑，健康认知严重偏离科学轨道。
原本应该连接山外世界的信息窗口，反而成为部分老年人的"陷阱"。
这一现象背后反映出数字技术适老化改造中的深层问题。
全国人大代表高友东在深入调研后指出，当前数字技术适老化存在明显的结构性失衡。
虽然绝大多数APP、金融平台和自媒体都进行了适老化改造，推出了"关爱模式"等功能，但这些改造主要集中在界面友好性上，内容治理、算法规范和风险防护机制仍显滞后。
适老化改造正处于"从无到有"向"从有到优"的过渡阶段，但转变的步伐明显不足。
高友东代表进一步分析了当前存在的具体问题。
一是老年群体在算法环境中处于双重弱势地位，从"数字弱势"进一步滑向"认知弱势"。
不良信息缺乏分级拦截机制，容易引发老年群体的焦虑和恐慌。
二是"伪健康信息"借助适老化标签精准渗透，造成医疗资源浪费和公共卫生治理风险。
三是诈骗信息伪装为"适老内容"，导致老年群体被骗案件高发。
这些问题的存在，使得原本为改善老年人生活而设计的技术，反而成为新的风险源。
针对这些问题，高友东代表提出了系统性的解决方案。
首先，推动强制性"老年模式"接入。
由相关部门牵头制定互联网老年模式的统一技术与内容规范，将内容分级、算法限制、风险提示、适老界面等纳入标准体系，推动主流平台在规定期限内强制接入老年模式并作为默认选项。
这一举措旨在通过制度约束，确保适老化改造的全覆盖和一致性。
其次，建设"透明、可控、可解释"的算法推荐机制。
在"老年模式"下全面实行"弱算法推荐"原则，降低个性化权重，接入权威媒体和公共服务机构的"信息池"，提高公共知识权威信息的占比。
同时建立面向老年用户的"敏感内容分级过滤模型"，对涉疾、涉险、涉社会事件等高敏信息自动降权、不推、不弹窗。
这一机制的核心是改变算法逻辑，从追求用户粘性转向保护用户安全。
第三，构建权威健康信息认证体系与涉老健康内容强监管制度。
建立"涉老健康内容准入制度"，从源头遏制伪健康知识和伪专家内容精准触达老年群体。
这要求平台、监管部门和权威机构形成合力，建立健全的内容审核和认证机制。
高友东代表的建议触及了数字技术适老化改造的核心问题：不能只关注"工具友好"，更要重视"内容安全"和"系统防护"。
这种转变意味着从被动应对向主动防护的升级，从单一维度向多维度的完善。
适老化不是简单的字体放大和按钮简化，而是关乎内容可信、算法可控、风险可防的系统工程。
让数字技术更有温度，也更有边界，才能把便利真正转化为获得感、安全感与健康福祉，为构建老年友好型社会夯实数字底座。