（问题）当前，人工智能正加速融入科研与产业体系，从基础研究到工程应用、从传统行业到新兴领域，创新周期明显缩短、迭代速度持续加快。，关键技术攻关、学科交叉融合、人才梯队建设与高质量应用落地仍面临多重挑战：一是前沿方向更新迅速，研究热点与产业需求之间存一定“信息时差”；二是跨学科协同门槛较高，数据、算力、场景等要素的配置与统筹效率仍有提升空间；三是高水平复合型人才供给与产业规模扩张之间存在结构性矛盾，人才培养模式亟需与技术变革同步优化。 （原因）业内人士认为，人工智能发展正进入更依赖系统工程能力的新阶段。一上，大模型、智能体、具身智能等方向推动方法体系加速演进，学术界需要理论创新与工程验证之间形成更顺畅的闭环；另一上，产业应用持续向深水区推进，安全可控、可解释性、可靠性与成本效率成为落地关键，这要求高校、科研机构与企业标准规范、平台工具、数据治理和评测体系各上开展更紧密的协同。同时，区域产业集群加速成形，也对学科布局、课程体系与实践平台提出了更高要求。 （影响）此背景下，如何通过高水平交流机制汇聚共识、打通关键环节，成为推动高质量发展的重要抓手。即将于3月28日至29日在常州举行的2026吴文俊人工智能创新大会及第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼，将在致敬科技贡献、展示创新成果的同时，搭建跨界对话平台。大会汇聚专家学者与行业力量，有助于促进前沿观点交流、推动科研范式更新，并为产业升级与区域创新生态提供支撑。 （对策）据介绍，大会期间将举办“院长联盟专题会议”，由中国人工智能学会主办，哈尔滨工程大学智能科学与工程学院作为支持单位。会议拟于3月28日14时至18时在常州市钟楼区中吴大道1899号中吴宾馆（5号楼1层青枫厅）举行。该专题会议聚焦人工智能学科建设与产业发展共同关切，围绕技术前沿趋势、学科体系优化、人才培养与实践平台建设等议题开展研讨，推动院校之间、校企之间形成更具可落地的合作路径，促进创新链、产业链、人才链更好衔接。会议主席为中国人工智能学会副理事长、清华大学计算机科学与技术系教授孙富春；哈尔滨工程大学智能科学与工程学院院长蔡成涛参与组织有关工作。 （前景）多位参会代表预计，随着人工智能从“单点突破”走向“系统集成”，未来竞争将更集中体现在原创理论能力、关键平台建设与高质量人才供给上。院长联盟专题会议若能在培养目标、课程体系、实践基地、联合攻关与成果评价等上形成共识，有望推动高校在新一轮学科调整与专业升级中更精准对接国家战略需求与产业真实场景，加快把创新成果转化为发展动能。业内同时指出，面对技术快速迭代，需要持续完善交流机制与合作网络，形成常态化、可复制的协同方式。
人工智能作为新一轮科技革命的重要引擎，其发展离不开学术界的理论突破与产业界的实践推进。本次大会的召开——既是对阶段性成果的梳理——也为下一步发展明确方向。在全球竞争不断加剧的背景下，只有凝聚共识、深化合作，才能推动人工智能技术稳步发展，为我国高质量发展提供持续动力。