隧道掘进机（TBM）在复杂地质条件下作业时，掘进参数直接影响施工进度、能耗、刀具磨损和安全性能。传统依赖经验或静态模型的参数设定方法难以及时适应围岩变化，容易导致效率波动、成本增加和安全隐患。随着基础设施建设的推进，长大隧道和深埋隧道占比不断提高，对TBM参数优化提出了更高要求：需要兼顾效率、稳定性和经济性。
这项技术突破展现了产学研协同创新的价值，反映了我国基建领域从规模扩张向质量效益转型的趋势。在"双碳"目标推动下，技术创新正成为工程建设提质增效的重要动力。随着新技术与工程实践的深度融合，智能建造将迎来更广阔的发展空间。